Superset【实践 02】Druid数据库+Superset可视化（Druid数据源配置+图表添加+仪表盘添加）详细使用举例

Python虚拟环境搭建、Superset的安装、启动可查看 《Superset搭建》 这里不再赘述，官网Druid数据库添加说明可查看《Druid驱动安装》、《Druid连接器配置》。

1. 数据源数据库支持说明

我们可以先看看Superset和Druid支持的数据库和数据源类型，首先是Superset：

Superset支持的数据库类型远不止图片上的几个，还有很多，官方声称支持近百种，当然是包括Druid的，下边是Durid支持的数据源类型：

Durid的数据库本质充分彰显了，它的 Local disk 能支持的文件类型也是不少，如果支持的原始数据来源类型无法满足需要，还可以使用 Other 通过提交JSON任务或规范来获取数据，两者搭配，大部分的数据源都可以进行可视化展示了。

2. 数据源配置

2.1 新增数据库

（1）安装数据库驱动（在Python虚拟环境下安装 Druid Database Drivers）

（2）Druid 数据库的 SQLAlchemy URI 参数

（3）添加 Druid 数据库

1️⃣ 选择 Data 点击 Databases 点击 +

2️⃣ 设置必填项 Database 和 SQLAlchemy URI 【其他选项暂不做配置】

Database: Druid测试
SQLAlchemy URI: druid://root:root@xxx.xxx.x.xxx:8888/druid/v2/sql

3️⃣ 测试连接

4️⃣ 保存成功

2.2 新增数据集

新增数据集：

数据集配置：

这里边的Table Name 是 Druid 的 Datasource name：

添加成功后：

3. 添加仪表盘

选择 Dashboards 点击 +

仪表盘相关配置：

4. 添加图表

选择 Charts 点击 +

图表的数据集配置：

图表的配置：

第 1️⃣ 个【夜莺玫瑰图】

第 2️⃣ 个【饼图】

第 3️⃣ 个【旭日图】

5. 将图表添加到仪表盘

图表保存时将其添加到仪表盘：

编辑调整仪表盘布局：

6.总结

此次为结合Druid数据库的简单使用，各个环节都有不少配置，生产过程中可以结合业务进行设置，希望对大家有所帮助 🌱