yuanyuan_csdn_的博客

原创 GoogLeNet网络结构

GoogleNet Inception 1 22 layers deep when counting only layers with parameters (or 27 layers if count pooling ) Inception model: GoogLeNet network: Input: 224×224 in the RGB color

原创 AlexNet网络结构

原创 Realtime Anomaly Detection Using Trajectory-Level Crowd Behavior Learning

Realtime Anomaly Detection Using Trajectory-Level Crowd Behavior Learning 动机：商业摄像机用于监控 主要挑战：设计可以自动分析异常行为的方法 创新点：用在线的方法去跟踪行人并学习行为轨迹 几个定义： 1） 状态：  X:代表行人状态 P:行人位置 V：当前位置 G:中间的目标位置（intermediate

原创 Deeply Learned Attributes for Crowded Scene Understanding（WWW dataset）

Deeply Learned Attributes for Crowded Scene Understanding 主要内容： 1.   自己创建数据集：Who do What at someWhere (WWW) 2.   用深度模型训练 动机：大多数的人群研究都是基于特定场景的，变化场景表现就没有那么好了      不同场景都有着相同的属性，但是这些属性没有明确的定义      创