解决bug: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

原创于 2024-04-29 16:21:38 发布 · 337 阅读

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#bug #python #pandas

本文介绍了在Python中处理PandasDataFrame时遇到的SettingWithCopyWarning错误，重点讲解了如何通过正确使用`df.loc`而非直接赋值来避免此警告，确保数据操作的正确性。

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在使用DataFrame赋值的时候，报错如下：

E:/1、荣数/工单周报/运行程序/1:27: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  df['创建时间2'][i]=datetime.strptime(df['创建时间'][i].split(' ')[0], "%Y-%m-%d")

经查发现错误是由于df的赋值引起的

for i in df.index:
    if df['完成时间'][i] is not np.nan:
        df['创建时间2'][i]=datetime.strptime(df['创建时间'][i].split(' ')[0], "%Y-%m-%d")
        df['完成时间2'][i]= datetime.strptime(df['完成时间'][i].split(' ')[0],"%Y-%m-%d")

正确的赋值方式：

df.loc[‘行标签’,‘列标签’] 来赋值

for i in df.index:
    if df['完成时间'][i] is not np.nan:
        df.loc[i,'创建时间2']=datetime.strptime(df['创建时间'][i].split(' ')[0], "%Y-%m-%d")
        df.loc[i,'完成时间2']= datetime.strptime(df['完成时间'][i].split(' ')[0],"%Y-%m-%d")

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