leetcode 1161. 最大层内元素和

题目:

给你一个二叉树的根节点 root。设根节点位于二叉树的第 1 层,而根节点的子节点位于第 2 层,依此类推。

请你找出层内元素之和 最大 的那几层(可能只有一层)的层号,并返回其中 最小 的那个。

示例:

输入:[1,7,0,7,-8,null,null]
输出:2
解释:
第 1 层各元素之和为 1,
第 2 层各元素之和为 7 + 0 = 7,
第 3 层各元素之和为 7 + -8 = -1,
所以我们返回第 2 层的层号,它的层内元素之和最大。
 

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-level-sum-of-a-binary-tree
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

思路:

 层次遍历二叉树,并顺便求每层的和,将和存入数组中。最后计算得到该数组的最大值的下标。

代码:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var maxLevelSum = function(root) {
    var sum=[];
    var stack=[root];
    var len=stack.length;
    while(1){
        var he=0;
        for(i=0;i<len;i++){
            var node=stack.shift();
            he=he+node.val;
            if(node.left!=null)  stack.push(node.left);
            if(node.right!=null)  stack.push(node.right);
        }
        sum.push(he)
        if(stack.length==0)  break;
        else   len=stack.length;
    }
    var d=JSON.parse(JSON.stringify(sum));
    d.sort(function(a,b){
        return b-a;
    })
    return sum.indexOf(d[0])+1;
};

 

以下是几种使用 Java 语言解决 LeetCode 121 题(买卖股票的最佳时机)的方法: ### 方法一 ```java public class LeetCode { public int maxProfit(int[] prices) { int minPrice = Integer.MAX_VALUE; int maxProfit = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { if (prices[i] < minPrice) { minPrice = prices[i]; } else if (prices[i] - minPrice > maxProfit) { maxProfit = prices[i] - minPrice; } } return maxProfit; } } ``` 此方法中,`minPrice` 用于记录遍历过程中的最低股票价格,初始值设为 `Integer.MAX_VALUE`;`maxProfit` 用于记录最大利润,初始值为 0。通过遍历数组,不断更新 `minPrice` `maxProfit`,最终返回最大利润 [^2]。 ### 方法二 ```java class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { if(prices.length <= 1) return 0; int min = prices[0], max = 0; for(int i = 1; i < prices.length; i++) { max = Math.max(max, prices[i] - min); min = Math.min(min, prices[i]); } return max; } } ``` 该方法先判断数组长度是否小于等于 1,若是则直接返回 0。然后初始化 `min` 为数组第一个元素,`max` 为 0。在遍历数组时,使用 `Math.max` 函数更新最大利润 `max`,使用 `Math.min` 函数更新最低价格 `min`,最后返回最大利润 [^3]。 ### 方法三(暴力解法) ```java class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int res = 0; int temp = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { for (int j = i; j < prices.length; j++) { if (prices[j] > prices[i]) { temp = prices[j] - prices[i]; if (temp > res) { res = temp; } } } } return res; } } ``` 此为暴力解法,使用两循环,外循环 `i` 假设当前元素为最低价格,内循环 `j` 假设当前元素为最高价格,计算利润并更新最大利润 `res`,最后返回最大利润 [^4]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值