乱弹csdn博客后台界面

csdn博客后台的界面换了,“不错”,这是我当时的第一感觉。现在就我的第2,第3……感觉谈一下我的体会。

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导航:这种导航的风格最早一次看到是国外的一个网站,之后陆续在国内的网站都有看到,这里只记得一个。到底谁借鉴谁的idea这里就不作研究了。回到正题,导航在制作上用了3张图片,下载的速度蛮快的,导航到下边的距离是5个象素,用了一个浅色做过渡。这就是现在很流行的一个做法,导航下边用一个颜色做接上导航的颜色,就像淘宝那样,但在这里我感觉上下脱节了。如果链接调到别的页面之后,“文章”最左边那块也就感觉显得非常孤独的与众不同。还有一个很奇怪的地方,鼠标点击链接的时候,没有出现手行,这是好难接受的地方,令我感觉这里仅仅是显示文字而已。

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内容:之前的界面是分左右的,左边是每个分类的链接,右边就是内容的显示和操作。现在的界面更加直观和易操作。

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发表新主题:之前是整个页面长长的一栏下来,现在分了左右。操作很方便,不像之前写好文章之后,还要拖动长长的滚动条,选择类别和选项其他的功能。

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配置:之前是小小的一拦居中的下来,现在改了左右,增加了修改之后马上预览效果的功能。不过配置那一块的字体颜色实在是太难看了,用了3原色中的红色。

总体来说修改之后界面好看了,易用性好了,实用性强了。

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,该项目运用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)和支持向量机(SVM)模型的超参数及特征选择。项目旨在解决电力系统调度、发电计划、需求侧响应等多个应用场景中的关键问题,特别是在应对高比例可再生能源接入带来的非线性、非平稳负荷预测挑战。文中涵盖了从数据接入、特征工程、模型训练到部署上线的全流程,包括详细的代码示例和GUI设计,确保方案的可复现性和实用性。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB语言和机器学习算法的研发人员;从事电力系统调度、电力市场交易、新能源消纳等相关领域的工程师和技术专家。 使用场景及目标:①通过构建面向小时级别的滚动预测,输出高分辨率负荷轨迹,为日内与日前滚动调度提供边际成本最小化的依据;②在负荷高峰和供给紧张时,通过价格信号或直接负荷控制实施需求侧响应,提升削峰效率并抑制反弹;③为灵活性资源(调峰机组、储能、可中断负荷)提供更清晰的出清路径,降低弃风弃光率,提升系统整体清洁度;④帮助市场主体更准确地评估边际出清价格变化,提高报价成功率与收益稳定性,同时降低由预测偏差带来的风险敞口;⑤在运维与审计场景中,对预测产生的原因进行说明,保障业务侧与监管侧的可追溯性。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现和GUI设计,更注重于理解GA优化过程中涉及到的数据处理、特征构造、模型选择及评估等核心步骤。因此,在学习过程中,建议结合实际案例进行实践,并深入研究每个阶段的具体实现细节,特别是适应度函数的设计、超参数空间的定义以及多样性维护机制的应用。此外,关注项目中关于数据对齐、缺失值处理、特征标准化等方面的最佳实践,有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。
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