
数据挖掘
陆大人的袁宝宝
懒惰成性
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时间序列预测之--ARIMA模型
原文链接什么是 ARIMA模型ARIMA的优缺点判断是时序数据是稳定的方法ARIMA的参数与数学形式ARIMA模型的几个特例ARIMA(0,1,0)ARIMA(1,0,0)ARIMA(1,1,0)ARIMA(0,1,1)ARIMA(2,1,2)ARIMA(2,2,2)ARIMA建模基本步骤什么是 ARIMA模型ARIMA模型的全称叫做自回归移动...转载 2018-03-16 15:05:10 · 8349 阅读 · 2 评论 -
从情感分析到用户画像,CCF大数据与计算智能大赛 作品源码资料整理
大概的调研情况如下: 比赛官网 http://www.datafountain.cn/#/home比赛主要涉及大数据与人工智能领域,这是比较新的领域,这个比赛的先进性以及后期的发展潜力是毋庸置疑的。其次,比赛的出题企业也是非常优质的。去年的主办方邀请了国家电网、蚂蚁金服、搜狗这种重量级的企业,可以体会到比赛坚强的后盾和企业对于这个比赛的巨大期望。最后,在比赛的规模与影响力方面,这个比赛用了仅...转载 2018-03-13 17:05:36 · 917 阅读 · 0 评论 -
独热编码(One-Hot Encoding)
独热编码(One-Hot Encoding)转载 2017-09-16 13:31:46 · 1644 阅读 · 0 评论 -
备忘--简单比较SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款数据分析工具
SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款工具都可以用来进行数据分析,只是彼此有各自的侧重点和有劣势。它们都可以逐步的定义数据分析过程,也同样都可以对数据进行ETL处理。笔者从自己关心的角度简单对比以上四款数据分析工具。 SPSS不用多说,一款成功的商业数据分析软件,涵盖了统计分析、数据挖掘分析等各种数据分析方法。界面简单易用,分析过程定义时非常直观方便。因转载 2016-08-31 16:05:24 · 1690 阅读 · 0 评论