ML && DL 知乎问题收集

最新推荐文章于 2024-12-19 13:17:59 发布
最新推荐文章于 2024-12-19 13:17:59 发布
阅读量842 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 机器学习 文章标签： 神经网络 函数 机器学习 深度学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yuanmengxinglong/article/details/57957159
本文探讨了深度学习领域的关键技术和概念，包括使用深层残差网络解决过拟合问题的方法，解释了核函数的作用及其定义；此外还涉及了如何高效学习TensorFlow等深度学习框架的代码，为初学者提供了一条清晰的学习路径。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.He, Kaiming, et al. “Deep Residual Learning for Image Recognition.” arXiv preprint arXiv:1512.03385 (2015). 这篇文章，用了152层深度神经网络，为什么没有过拟合–链接
2.核函数的定义和作用到底是什么？–链接
3.机器学习专栏–链接
4.神经网络专栏–链接
5.深度学习如何入门？–链接
6.如何高效的学习 TensorFlow 代码?–链接
7.幂律分布和指数分布有联系吗？如果有，有什么联系，有什么区别？–链接

搜索领域的AI搜索：智能时代的标配
AI天才研究院
04-27 1069
在当今智能时代，信息爆炸式增长，如何高效、准确地从海量信息中获取所需内容成为了关键问题。AI搜索作为搜索领域的重要创新，旨在利用人工智能技术提升搜索的精准度、智能化程度和用户体验。本文的目的是全面深入地介绍AI搜索的相关知识，包括其核心概念、算法原理、实际应用等方面。范围涵盖了AI搜索的理论基础、技术实现以及在不同行业的具体应用案例。本文首先介绍AI搜索的背景信息，包括目的、预期读者和文档结构。接着阐述AI搜索的核心概念与联系，通过文本示意图和Mermaid流程图进行直观展示。
大数据分布式计算中的任务调度算法
最新发布
AI天才研究院
05-14 1138
随着数据量从TB级向EB级跨越，传统集中式计算已无法满足需求，分布式计算通过横向扩展（Scale Out）将任务拆分到多台机器并行执行。但分布式系统的高效运行依赖于任务调度算法——它需要在动态变化的资源环境中，将任务合理分配给计算节点，平衡"效率"（如低延迟）与"公平"（如多用户资源共享）的矛盾。本文聚焦大数据场景下的任务调度算法，覆盖原理分析、数学建模、实战调优及未来趋势。第2章：解析任务调度的核心概念与系统架构第3章：详解经典与前沿调度算法原理（附Python实现）
知乎python小项目_python项目知乎
weixin_39999859的博客
11-23 395
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！导读：最近知乎老是给我推送两个问答，一个是「长得好看是种什么体验？ 」，另一个是「女朋友长得好看是怎样的体验？ 」。 所以，本文将讲解如何爬取知乎这两个问题的回答中的图片，并通过百度人脸识别api进行颜值打分，选取出知乎最美小姐姐。 作者 来源：罗罗攀（id：luoluopan1）整...
【剑指offer】高频ML/DL面试题
发现问题，并解决问题，批判性思维
05-25 9457
代码层面： 完成强化学习算法（CPG PPO A3C Q-learning DQN）在贪吃蛇环境的应用（即作出控制贪吃蛇的智能体） 在github上找到对应算法的代码并跑通代码 阅读理解代码的实现逻辑，对代码中用到的重要函数查阅和理解 对算法的调试和优化，使贪吃蛇智能体取得更好的分数 理论层面 阅读并理解五大算法的论文（需配合贪吃蛇代码的完成顺序） 对分布式相关知识的学习：按顺序完成学习A3C DPPO IMPALA seed-rl的论文及其相关文章 成果验收 （1）考察智能体在贪吃蛇的得分 三个算.
人工智能专业术语的个人理解与总结（ML、DL、RL）
Elon15的博客
08-02 6060
人工智能专业术语的个人理解与总结（ML、DL、RL）
最全知乎专栏合集：编程、python、爬虫、数据分析、挖掘、ML、NLP、DL...
weixin_34038652的博客
10-23 1658
上一篇文章《爬取11088个知乎专栏，打破发现壁垒》里提到，知乎官方没有搜素专栏的功能，于是我通过爬取几十万用户个人主页所关注的专栏从而获取到11088个知乎专栏。本回筛选出其中涉及：编程、python、爬虫、数据分析、挖掘、ML、NLP、DL等关键词的专栏，按照排名、关注人数、专栏名称、专栏简介等顺序，罗列出史上最全专栏合集，以供大家顺藤摸瓜、前去观摩和学习。筛选出来的专栏数据和全部11088个...
机器学习:3个知乎大神回答、5个新人常见问题和3个学习规划
IT派
04-05 8770
最近一位转型AI的朋友抱怨，“走过的最远的路，就是机器学习过程中的弯路”，然后开始各种blablabla，从论文的坑，到模型的坑，再到培训的坑...一路吐槽。尤其是论文，他骂道：“最讨厌的就是那种，高高在上、假装清高、站着说话不腰疼、戳不到痛点的论文。比如那一堆只能在理论中刷存在感，实际落地中只能‘呵呵哒’的论文，根本就是浪费时间。”的确，对于现在刚刚入行的机器学习新人来说，不怕吃苦，但最怕走弯路
LSTM(Long Short Term Memory)和RNN(Recurrent)教程收集　（知乎）
热门推荐
omnispace的博客
09-20 1万+
作者：知乎用户 链接：https://www.zhihu.com/question/29411132/answer/51515231 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 刚好毕设相关，论文写完顺手就答了 先给出一个最快的了解+上手的教程： 直接看theano官网的LSTM教程+代码：LSTM Networks for Sen
机器学习:3 个知乎大神回答、5 个新人常见问题和 3 个学习规划
chuanxianshi8911的博客
04-05 236
最近一位转型 AI 的朋友抱怨，“走过的最远的路，就是机器学习过程中的弯路”，然后开始各种 blablabla，从论文的坑，到模型的坑，再到培训的坑…一路吐槽。 文章来源于AIQ - 最专业的机器学习大数据社区 尤其是论文，他骂道：“最讨厌的就是那种，高高在上、假装清高、站...
一文让你完全弄懂逻辑回归和分类问题实战《繁凡的深度学习笔记》第 3 章 分类问题与信息论基础（上）（DL笔记整理系列）
繁凡さん的博客
01-31 3327
一文让你完全弄懂逻辑回归和分类问题实战！看不懂你来打我呀 ~ 我希望能够创作出一本清晰易懂、可爱有趣、内容详实的深度学习笔记，而不仅仅只是知识的简单堆砌。
一文看懂AutoML
算法码上来
12-18 4433
论文地址：AutoML: A survey of the state-of-the-art[1]最近看了些NAS的论文，发现上面这篇综述写的很不错，非常全面，详细拜读了一下。有很多细节不...
【医学影像】学前基础（团队、资源等）
图挖掘领域，新晋砖家 ☞ 未来可期，欢迎和静静一起学习交流吖
12-19 1万+
在做任何研究之前，都要对领域内大牛团队，相关学习基础进行一定的了解，于是下面是总结了大牛+数据集+代码快速浏览+期刊会议了解。
【GNN4Medical】GNN在医疗领域发展和应用
图挖掘领域，新晋砖家 ☞ 未来可期，欢迎和静静一起学习交流吖
11-21 1494
医疗AI在肿瘤方面应用综述 - 知乎。
高性能计算(HPC)和智能计算理解
tugouxp的专栏
07-24 6247
1.现代终端设备一般都跟云端服务器相连，但只要可能，我们都希望计算可以在本地终端解决，这样做的好处是多方面的：既可以减小网络带宽的压力，又可以避免网络传输产生的时延，还可以让用户的数据更安全。现代终端设备一般用一个片上系统 (SoC)做计算，上面部署了通用的CPU和集成显卡。对于日益增多的卷积神经网络推理计算来说，在移动端的CPU（多数ARM，少数x86）上虽然优化实现相对简单（参见我们对CPU的优化），但此处它并非最佳选择，因为：1）移动端CPU算力一般弱于集成显卡（相差在2-6倍之间）；2）更重要的是，
张志华 机器学习 两门课程正确顺序及视频连接
Be patient! Think twice! Word harder!
03-10 6029
Note: 网上视频教程的顺序都是有错误的，查证后再看，不然心乱。。1.统计机器学习 视频连接 视频顺序： 序号 名称 01. 概率基础 02. 随机变量1 03. 随机变量2 04. 高斯分布 05. 连续分布 06. 例子 07. scale mixture pisribarin 08. jeffrey prior 09.
Win10 配置 TensorFlow-gpu 深度学系框架
Be patient! Think twice! Word harder!
03-06 3818
Tip: 有关的资料，请看另一篇文章1.自己的环境 系统：Win 10 专业版-64 bit CPU：i5-6500 GPU：GTX 1060 6G 内存：16G 2.安装包及版本 Anaconda：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 下载位置：清华镜像（速度快） Tensorflow：TensorFlow V1.0 CUDA：CUDA-Windows-x86_64
机器学习书籍资料（自己正在读的）---self-reading ML booklist ( To be continued )
Be patient! Think twice! Word harder!
02-26 3299
0.Introduction to ML & DL (both wholly and briefly) Foundations of Machine Learning–MIT Understanding Machine Learning from theory to Algorithms(★★★★★) Fundamentals of Machine Learning for Predictive D
CV-机器视觉、图像处理方面的书籍
Be patient! Think twice! Word harder!
03-08 2201
作者：CV视觉网 链接：http://www.zhihu.com/question/20523667/answer/97384340 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。1. 数学我们所说的图像处理实际上就是数字图像处理，是把真实世界中的连续三维随机信号投影到传感器的二维平面上，采样并量化后得到二维矩阵。数字图像处理就是二维矩阵的处理，而从二维图像中恢复出
Loss Function , Cost Function and Kernel Function in ML(To be continued)
Be patient! Think twice! Word harder!
03-01 1038
机器学习中的损失函数、代价函数、核函数1.Definiton Shark Machine Learning Library–分别有介绍 “objective function, cost function, loss function” Are they the same thing?–Stackexchange 2.Loss Function Loss Function–a paper 机器学习-
知乎问题答案爬虫实现方法详解
资源摘要信息:"知乎问题爬虫代码示例（完）" 知识点: 1. 知乎爬虫:知乎爬虫是一种网络爬虫，专门用于从知乎网站上抓取数据。这种爬虫可以帮助我们获取大量的信息，例如用户发布的文章、回答和评论等。 2. 知乎...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值