转发:自上而下的学习路线: 软件工程师的机器学习

一名自学成才的移动端开发者分享了他转型为机器学习工程师的经历,并整理了一份详尽的学习资源列表,涵盖预备知识、每日学习计划、动机激发等内容,旨在帮助更多普通程序员成功转型。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原文在github上,有17K的star数量,github上维护了中文版本,对于中国的开发者很有参考意义。

地址:https://github.com/ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers/blob/master/README-zh-CN.md 

原作者是一个越南裔美国人,他说他是一名移动端软件开发者(自学,无计科文凭)转型成为一名机器学习工程师。他罗列了很多初学者的问题很资源。

 (补充>>>这三个普通程序员,几个月就成功转型AI,他们的经验是:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247491798&idx=1&sn=9db6779c6419a94e7c337cd8f95efdf9&chksm=e99ed32fdee95a399a76af34df9a6ed34ebb44e9951ceba36f971fa71147522f0242411fc430&scene=21#wechat_redirect

相信很多人都是从普通码农转过来学机器学习/人工智能的,希望这个资源列表能够帮助到那些转型的人。

我把目录路罗列下,看原文请去github:

 

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