yuanjunliang的博客

1、linear.pyimport tensorflow as tfimport numpy as np#create some training datax_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data = x_data*2 + 5print ("x_data:")print( x_data)print ("y_data:"...

情景：基于相亲网站男方提供的个人基本资料作为输入，以女方是否相亲做标签做训练，用训练出的模型预测女方是否相亲forest.py#coding:utf-8from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier#学历 0:大专 2:硕士 1:本科#"年龄", "身高", "年收入", '学历'X = [ [25, 179, 1...

1、添加驱动源sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get update2、安装Nvidia驱动sudo apt-get install nvidia-367sudo apt-get install mesa-common-devsudo apt-get install freeglut3-dev执行上述3命令后应当验证是...

一:百度云主机GPU使用尝试1,百度注册，实名认证2,购买9.9/月的云主机（作为下载东西的服务器）3,购买CDS磁盘，10G，后付费4,购买的CDS磁盘挂在到主机上5,进入主机查看6,格式化和分区分区:fdisk /dev/vdb(2T以下)使用 fdisk 分区使用 fdisk 对数据盘进行分区，执行命令 fdisk /dev/vdb。根据提示，依次操作：a.输入n，回车。b.输入p，回车。c...

LeNet5LeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一， 并且推动了深度学习领域的发展。自从1988年开始，在许多次成功的迭代后，这项由Yann LeCun完成的开拓性成果被命名为LeNet5（参见：Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition）.LeNet5的架构基于这样的观点： （尤其是）图像的特征分布在整张图像上，...

  交叉熵代价函数（Cross-entropy cost function）是用来衡量人工神经网络（ANN）的预测值与实际值的一种方式。与二次代价函数相比，它能更有效地促进ANN的训练。在介绍交叉熵代价函数之前，本文先简要介绍二次代价函数，以及其存在的不足。1. 二次代价函数的不足        ANN的设计目的之一是为了使机器可以像人一样学习知识。人在学习分析新事物时，当发现自己犯的错误越大时，...

三天搞定python基础系列第一天内容请进传送门：三天搞定python基础-day1三天搞定python基础-day2（需要指出，这版三天搞定python系列有点偏向科学计算，机器学习大数据这块，从第二天第三天内容就可以看出来）大纲：几个python的常用模块的简单应用NumPy：多维数组的有效操作。 高效的数学函数。Matplotlib：可视化：2D和（最近）3D图SciPy：大型库实现各种数值...