yuanhuachao89的专栏

偏差是指模型在不同数据集上的平均性能和最优模型的差异，可以用来衡量一个模型的拟合能力： bias = E_D[ f_D(x) ] - f*(x) 方差是指模型在不同训练集上的差异，可以用来衡量模型是否容易过拟合： variance = E_D[ ( f_D(x) - E_D[ f_D(x) ] ) ^2] 我理解偏差相当于环比，方差相当于同比。 偏差越低表明模型的拟合能力越好，一般来...

Andrew Ng 无监督特征学习和深度学习教程：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B 余凯机器学习视频：http://wenku.baidu.com/course/view/49e8b8f67c1cfad6195fa705