yarn中查看jobs日志的两种方式

最新推荐文章于 2023-02-13 15:54:07 发布
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分类专栏： Hadoop
Hadoop13：【案例】MapReduce任务日志查看
weixin_40612128的博客
03-01 4654
在上一篇中介绍了MapReduce进行单词计数的案例，这一章介绍下怎么查看MapReduce的任务日志。 如果想要查看mapreduce任务执行过程产生的日志信息怎么办呢？ 是不是在提交任务的时候直接在这个控制台上就能看到了？先不要着急，我们先在代码中增加一些日志信息，在实际工作中做调试的时候这个也是很有必要的 一、syout日志输出 1、mapper类修改 在自定义mapper类的map函数中增加一个输出，将k1,v1的值打印出来 添加内容如下： mapper类修改后代码如下： public stati
YARN WebUI 服务
金州饿霸吃不饱的博客
01-09 1398
或点击页面左侧Tools栏目中的红线框configuration链接会打开JHS的所需配置页面，在配置页面中，主要有集群自定义配置（core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml）和集群默认配置（core-default.xml、hdfs-default.xml、yarn-default.xml和mapred-default.xml）两种。当点击任意一个应用程序时，会打开一个新页面，并展示这个应用程序的运行信息。
yarn系列-1.yarn中查看jobs日志的两种方式
拾春华 让思绪飞扬
02-03 2万+
查看yarn日志的两种方式 1.界面版 1）点击application 2）输入即可 2.命令行版 yarn logs -applicationId application_1517538889175_2550 > logs.txt 通过vim进行查看logs.txt文件
yarn 日志查看
a45691316的博客
05-09 453
yarn 日志查看 1. yarn 日志列表 yarn application -list 2. impala-shell impala-shell -q 'invalidate metadata' ## impala-shell -...
查看YARN任务日志的几种方式
热门推荐
xyz的博客
11-05 6万+
1、通过history server 通过history server，直接在web ui上查看（如果任务异常退出，可能会看不到） All Applications application application log 2、通过yarn命令(用户要和提交任务的用户一致） 1）yarn application -list -appStates ALL（这个不显示时间信息） ...
yarn日志查看
my blogs
08-18 257
yarn logs -applicationId application_id > log 2>&1
如何查看yarn日志
weixin_35757531的博客
02-13 1311
可以使用以下命令查看Yarn日志: yarn logs -applicationId<application_id> 其中 <application_id> 是您想查看日志的Yarn应用程序的ID。
Yarn详解
梓纾的专栏
12-31 1万+
1. Yarn架构1.1 简介1.1.1 架构YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等几个组件构成。YARN总体上仍然是Master/Slave结构，在整个资源管理框架中，ResourceManager为Master，NodeManager为Slave，ResourceManager负责对各个NodeManager
大数据平台 CDP 中如何配置 hive 作业的 YARN 队列以确保SLA?
明哥的IT随笔
09-22 2137
CDP中如何做到不同业务用户的 HIVE 作业提交到不同的 YARN 队列，以达到资源隔离的目的？
flink on yarn、资源及状态管理
mapeng765441650的博客
07-05 5440
flink源码学习： http://www.cnblogs.com/bethunebtj/p/9168274.html flink on yarn 执行任务的两种方式 1.yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 1.在yarn中起一个守护进程，用于启动多个job,即一个application master 管理多个job 2.启动命令： ./yarn...
【Yarn】yarn常用命令 查看日志和Kill任务
weixin_42804692的博客
10-24 2951
工作中常用到的命令，记录一下 将任务运行的日志写入文件方便查看 yarn logs -applicationId applicationxxxxxx > xxxxxx.log 将运行的任务杀掉 yarn application -kill applicationxxxxxx
yarn日志查看的3种方法
爱折腾的小土豆的博客
03-03 8640
yarn日志查看的3中方法 一、在yarn的开源web上查询相关任务运行情况 （如果任务异常退出，可能会看不到） 二、yarn命令查看(用户要和提交任务的用户一致） #显示所有yarn的任务 yarn application -list -appStates ALL #显示完成的任务 yarn application -list -appStates FINISHED #筛选的字段 ALL,NEW,NEW_SAVING,SUBMITTED,ACCEPTED,RUNNING,FINISHED,FAILED,K
yarn查看日志命令
an74520的专栏
04-06 1333
1：查看yarn首先进入docker ssh localhost -p222 在输入密码 xxxxxx 2:输入查看日志命令 yarn logs -applicationId application_1610344699215_1247
查看yarn日志_如何使用YARN？
weixin_39531780的博客
01-05 381
YARN是一种软件重写，可将MapReduce的资源管理和调度功能与数据处理组件分离开来，从而使Hadoop支持更多样化的处理方法和更广泛的应用程序。例如，Hadoop集群现在可以与MapReduce批处理作业同时运行交互式查询和流数据应用程序。接下来，我们将在Apache Hive上使用Apache YARN。将文件添加到yarn-site.xml你的/usr/local/hadoop/etc/...
查看yarn的日志
LSB19930706的博客
06-06 6248
先去yarn的仪表盘找到application_id 然后在linux命令行输入 yarn logs -applicationId application_id &gt; yarn.log cat yarn.log可以查看日志了
【yarn】job日志查看
依旧的博客
11-05 6486
yarn-site.xml添加属性 <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <!-- resourceManager 保存最大的任务完成个数 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.max-co
Yarn查看jobs日志
zengxingyuluo的博客
11-14 468
yarn logs -applicationId application_1553888952013_341399 > yarn.log
yarn中要看详细的job日志
JavaBigData的博客
06-06 278
1.JobHistoryServer得启动 2.修改windows的hosts文件 C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts,因为在服务器上可能配置的ip的别名，到Windows浏览器不识别 3.vim /opt/module/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml 中添加以下日志参数 ...
yarn开启日志聚集服务
lrf2454224026的博客
09-14 3346
问题描述：如果在查看日志信息出现如下问题：即日志聚集是不可用的情况时，说明我们没有正确配置日志聚集服务。只需要参照下面的步骤配置启动日志聚集服务即可。 1、 日志聚集介绍 MapReduce 是在各个机器上运行的， 在运行过程中产生的日志存在于各个机器上，为了能够统一查看各个机器的运行日志，将日志集中存放在 HDFS 上， 这个过程就是日志聚集。 2、 开启日志聚集 可以关闭集群，也可...
字节大数据开发面试问题
最新发布
03-21
### 字节跳动大数据开发面试常见问题及解答 #### 数据传输工具 Sqoop 的作用 Sqoop 是一种用于在关系型数据库和 Hadoop 生态系统之间进行高效数据交换的工具[^1]。它支持批量导入和导出功能，能够帮助开发者轻松实现结构化数据的迁移与整合。 #### Kafka 的应用场景 Kafka 被广泛应用于多种场景中，包括但不限于日志收集、消息传递系统、用户行为追踪以及运营指标统计等[^2]。具体来说： - **日志收集**：企业可以利用 Kafka 收集来自不同服务的日志信息，并将其提供给各类消费者。 - **消息系统**：作为中间件，Kafka 解耦了生产者与消费者的依赖关系，同时具备强大的消息缓冲能力。 - **用户活动跟踪**：通过订阅特定主题 (topic)，下游应用程序可以获得实时更新的用户交互事件。 - **运营指标管理**：可用于汇总多个来源的操作状态并生成相应的告警通知或报表文件。 以下是针对上述知识点可能涉及的一些典型面试题目及其解析： --- #### 常见技术类问题 ##### Q1: 如何使用 Sqoop 实现 MySQL 表向 Hive 导入？ 要完成这项任务，通常需要指定源表名、目标路径以及其他必要参数。下面是一个简单的命令示例： ```bash sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/testdb \ --username root \ --password password \ --table employees \ --hive-import \ --create-hive-table \ --target-dir /user/hive/warehouse/employees ``` 此脚本会连接至本地运行的一个名为 `testdb` 的 MySQL 数据库实例上读取 employee 记录，并创建对应的 hive 表存储于 hdfs 默认目录下[/^1]. ##### Q2: 在高并发环境下如何优化 Kafka 性能? 为了提升 kafka 在大规模集群环境下的表现可以从以下几个方面入手: - 提升分区数量(partition count): 更多分片意味着更高的吞吐量. - 设置合理的副本因子(replication factor): 平衡可用性和延迟之间的权衡. - 使用压缩算法(compression type): 减少网络带宽消耗,提高磁盘利用率. 另外还可以调整 producer/consumer 配置项来满足实际需求. ##### Q3: Spark Streaming 与 Flink 对接 Kafka 主要有哪几种方式? 各自优缺点是什么 ? 两种主流框架对接 kafka 存在差异主要体现在 checkpoint机制及时延控制等方面: 对于 spark-streaming而言, 优点在于易于集成现有生态系统; 缺点则是微批处理模式可能导致一定时间窗口内的数据丢失风险较高. 而 flink 则采用 exactly-once 语义保障每条记录仅被计算一次,因此更适合强一致性要求的应用场合.[^2] --- #### §相关问题§ 1. 如果遇到 sqoop job 执行失败的情况应该怎样排查原因呢? 2. 当前版本 kafka 是否支持事务特性？如果支持其工作流程又是怎样的？ 3. 描述一下基于 hadoop yarn 架构部署 mr jobs 的基本流程吧。 4. 结合业务场景谈谈你对 lambda架构的理解以及适用范围有哪些？ 5. 分布式环境中 leader election 算法都有哪些经典实现方案可供参考学习吗？
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