yuanchheneducn的博客

CUHK02 取自5个不同的户外camera对，共1816人。5个camera对分别有971,306,107,193,239人，大小160*60. 每个人在每个摄像机下的不同时间内取两张图片。大多数人都有负重（背包，手提包，皮带包，行李）。 VIPeR：632人，2个户外摄像头，有不同的视角和光照条件。每个人在每个摄像机下有一张图像，尺度为128*48。提供的角度0度（front），45度，9

[A Multi-task Deep Network for Person Re-identification]

Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification Yi Sun1 Yuheng Chen2 Xiaogang Wang3,4 Xiaoou Tang1,4（香港中文大学）

1.Person re-identification based on multi-instance multi-label learning 2.Person re-identification based on multi-region-set ensembles 3.A Multiple Component Matching Framework for Person Re-Identifi

1.Learning a Similarity Metric Discriminatively, with Application to Face Verification 2,Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping 3.Signature Verification using a “Siamese”Time Delay

下载地址：ETHZ: http://homepages.dcc.ufmg.br/~william/datasets.html VIPeR: http://vision.soe.ucsc.edu/ ?q=node/178实验配置：在VIPRER和ETHZ上评价标准最详细的是RDC这篇文章： http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=

An Improved Deep Learning Architecture nfor Person Re-IdentificationEjaz Ahmed (University of Maryland(College Park)美国马里兰大学帕克分校）这篇文章做了很多工作： - 改进了CVPR2014年香港中文大学论文的网络结构（交叉视角的近邻差计算层+块总结层） - 细致的层可视化