CVPR2016:Improving Person Re-identification via Pose-aware Multi-shot Matching

最新推荐文章于 2022-06-12 19:08:02 发布

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本文介绍了一种基于人的不同姿态（前视、右视、背视、左视）进行身份匹配的技术。该技术首先估计目标人物的姿态，然后利用多姿态匹配模型进行识别，并采用KISSME方法学习权重来提高匹配准确性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

作者：Yeong-Jun Cho and Kuk-Jin Yoon
Computer Vision Laboratory, GIST, South Korea

动机

人的外表会随着动作和视角变化而改变，因此不同姿态下进行的匹配会有很大的困难。

方法

1.通过估计人的姿态（front, right, back, left）
2.建立多姿态匹配模型
3.以加权和的方式进行预测（采用KISSME学习权重）
这里写图片描述

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