listener之内存泄漏

本文通过实例介绍如何解决因不当引用导致的应用程序内存溢出(OOM)问题,并演示了通过将监听器置空来避免内存泄漏的具体做法。

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之所以写这个,是因为最近公司的app老报oom,所以为了解决这个问题,专门研究了Mat

以下这种情况,可能会导致oom

这里写图片描述

刚开始我在QccrLocation这个类中定义了一个接口,在其他的地方实现了这个接口,

当需要定位的时候,我把实现了这个接口的对象传了进来

这里写图片描述

然后定位完成后把经纬度返回,

这里写图片描述

这样返回,一切看似正常,但是我再去查看Mat的时候,是这样的

这里写图片描述

就是说退出之后还有对QccrLocation的引用,这可能会导致内存泄漏

然后我就在获取定位成功之后把这个监听至为空。如下

这里写图片描述

这样的话就没有了刚才的引用,

这里写图片描述

谨以此记录一下

<think>我们正在讨论内存泄漏的概念。根据提供的引用材料,内存泄漏是指程序在运行过程中未能正确释放不再使用的内存,导致这部分内存无法被再次使用,从而造成内存资源的浪费。随着时间推移,内存泄漏的堆积会消耗大量内存,最终可能导致系统性能下降甚至崩溃。 定义: 内存泄漏(Memory Leak)是指程序中已动态分配的堆内存由于某种原因未能被释放,导致程序运行时间越长,占用内存越多,最终可能耗尽系统内存资源。 常见原因(根据引用材料总结): 1. **全局变量或静态变量**:全局变量和静态变量的生命周期与整个程序的生命周期相同。如果这些变量引用了对象,那么这些对象会一直存在于内存中,即使程序后续不再使用它们(引用[2][^2])。 2. **集合类使用不当**:例如,在静态集合类(如HashMap、Vector)中存放对象,由于集合类持有这些对象的引用,即使这些对象已经不再需要,也无法被垃圾回收器回收(引用[5][^5])。 3. **长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用**:如果一个长生命周期的对象(如缓存)持有一个短生命周期对象的引用,那么这个短生命周期对象将不能被及时回收,从而造成内存泄漏。 4. **未关闭的资源**:如数据库连接、文件流、网络连接等,在使用后如果没有显式关闭,这些资源可能不会被释放,从而导致内存泄漏(引用[1][^1])。 5. **监听器或回调未注销**:在观察者模式中,如果向事件源注册了监听器或回调函数,但在不需要时没有注销,那么事件源会持有这些对象的引用,导致它们无法被回收(引用[4][^4])。 6. **内部类持有外部类引用**:在Java中,非静态内部类会隐式持有外部类的引用。如果内部类的生命周期长于外部类(比如将内部类对象传递给一个线程),那么外部类实例将不能被及时回收。 影响: - 内存泄漏的堆积会逐渐消耗系统内存,导致系统可用内存减少。 - 当内存耗尽时,程序可能运行缓慢,甚至崩溃(引用[3][^3])。 注意:内存泄漏与内存溢出(Out of Memory)不同。内存溢出是指程序申请内存时,没有足够的内存空间供其使用。内存泄漏的堆积可能导致内存溢出。 为了更清晰地理解,我们可以用数学方式描述内存泄漏的累积效应: 设程序在时间$t$的内存使用量为$M(t)$,正常操作下,每次操作申请的内存量为$a_i$,释放的内存量为$r_i$,则理想情况下应有$\sum a_i = \sum r_i$。但内存泄漏发生时,存在某些操作使得$\sum a_i > \sum r_i$,则随着时间$t$的增加,$M(t)$会不断增长: $$ M(t) = M_0 + \sum_{i=1}^{t} (a_i - r_i) $$ 其中$M_0$是初始内存使用量。当$M(t)$超过系统可用内存总量$M_{\text{max}}$时,程序将出现内存溢出错误。 下面,我们将按照用户要求生成相关问题。</think>### 内存泄漏的定义与常见原因分析 #### 内存泄漏定义 内存泄漏(Memory Leak)是指程序在运行过程中**未能正确释放不再使用的内存空间**,导致这些内存无法被系统回收再利用的现象[^2]。这并非物理内存消失,而是程序申请内存后,因逻辑错误导致内存无法被释放[^3]。用数学表达可定义为: $$ M_{\text{leak}} = \sum_{i=1}^{n} (A_i - R_i) \quad \text{其中} \quad \forall i, R_i < A_i $$ 其中$A_i$表示内存分配操作,$R_i$表示内存释放操作。当存在未释放的内存块时,系统可用内存持续减少[^1]。 #### 常见原因分析 1. **全局/静态变量持有引用** - 全局变量和静态变量的生命周期与程序相同 - 示例:静态集合持续增长却不清理 ```java static List<Object> cache = new ArrayList<>(); // 永久持有所有添加对象[^5] ``` 2. **未释放资源** - 文件流、数据库连接、网络套接字等未关闭 - 操作系统资源句柄泄漏(非托管资源)[^1] ```csharp FileStream fs = new FileStream("file.txt", FileMode.Open); // 忘记调用 fs.Close() ``` 3. **监听器未注销** - 事件监听器未移除导致回调对象无法回收 - 常见于观察者模式实现[^4] ```java button.addClickListener(listener); // 未调用 button.removeClickListener(listener) ``` 4. **内部类引用外部对象** - 非静态内部类隐式持有外部类实例 - 线程持有外部类导致无法回收[^4] ```java class Outer { void createLeak() { new Thread(() -> {...}).start(); // 线程持有Outer.this } } ``` 5. **缓存无淘汰机制** - 缓存无限增长,无LRU/LFU等淘汰策略 - 尤其当使用弱引用/软引用不当时[^5] 6. **循环引用(非GC语言)** - 在无自动GC的语言中(如C/C++) - 对象互相引用导致引用计数≠0 ```cpp class Node { Node* next; // 循环引用 }; ``` #### 内存泄漏与溢出的关系 内存泄漏是**渐进积累**的过程,而内存溢出(OOM)是**瞬时结果**[^3]: $$ M_{\text{available}} = M_{\text{total}} - \sum M_{\text{leak}} - M_{\text{valid}} $$ 当$\sum M_{\text{leak}}$持续增大,最终导致$M_{\text{available}} < M_{\text{request}}$时即发生OOM。 #### 危害演进 ```mermaid graph LR A[单次泄漏] --> B[短期无感知] B --> C[泄漏持续堆积] C --> D[内存碎片化] D --> E[频繁GC/换页] E --> F[系统响应下降] F --> G[最终OOM崩溃] ``` > 引用说明: > [^1]: 全局变量和未释放资源是常见泄漏源 > [^2]: 内存泄漏的本质是资源回收失败 > [^3]: 泄漏积累最终导致OOM崩溃 > [^4]: Java中监听器和内部类易引发泄漏 > [^5]: 静态集合不当使用是典型泄漏场景 --- ### 相关问题 1. **如何检测Java程序中的内存泄漏?有哪些工具和方法?** 2. **在C++中如何避免循环引用导致内存泄漏?智能指针如何解决这个问题?** 3. **弱引用(WeakReference)在防止内存泄漏中起什么作用?适用哪些场景?** 4. **内存泄漏与内存溢出在实际表现上有何区别?如何通过日志初步判断?** 5. **对于长时间运行的服务器程序,有哪些设计模式可有效预防内存泄漏?**
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