yuanba_xs的博客

矩阵链乘问题输入：共两行第一行 N （ 1第二行有 N+1 个数，分别为 A1 、 A2 ...... An+1 （ 1输出：共两行第一行 M ，为最优代价。注：测试用例中 M 值保证小于 2^31第二行为最优顺序。如 (A1((A2A3)A4)) ，最外层也加括号。注意:测试用例已经保证了输出结果唯一,所以没有AAA的情况.inpu

给定一棵树，怎样使得占据最少的节点能够监视所有的边Sample Input40:(1) 11:(2) 2 32:(0)3:(0)53:(3) 1 4 21:(1) 02:(0)0:(0)4:(0)Sample Output12思路分析：（树形DP）1.最优子结构：所求问题是根部覆盖或者不覆盖所得到的最优解，那么子问题为其儿子覆

求最大子列和：动态规划定状态:b[j]:前j个数的最大子列和状态转移方程:b[j] = max{b[j-1]+a[j],a[j]}， 1b[j]表示1~j序列的最大子列和#include #include #define N 1000005using namespace std;int n;int a[N];int maxsum(){ int sum =

Problem Description给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK }，其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ...,Nj }，其中 1 例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 }，最大和为20。在今年的数据结构考卷中，要求编写程序得到最大和，现在增加一个要求，即还需要输出该

LIS:dp[i]含义：以下标为i的元素为结尾的最长上升子序列的长度dp[]初始化为1dp[i] = max(dp[j]+1){其中0最后结果为max{dp[i],0#include #include #include #define N 1005using namespace std;int a[N];int dp[N];int n;int main(

考虑最长公共子序列问题如何分解成子问题，设A=“a0，a1，…，am-1”，B=“b0，b1，…，bm-1”，并Z=“z0，z1，…，zk-1”为它们的最长公共子序列。不难证明有以下性质：（1） 如果am-1=bn-1，则zk-1=am-1=bn-1，且“z0，z1，…，zk-2”是“a0，a1，…，am-2”和“b0，b1，…，bn-2”的一个最长公共子序列；（2） 如果am-1

给定已知三角形，求从顶部走出底部路径权值和的最大值，权值均在0~99且为整数。三角形行数不超过100。每次只能向左下或右下方走Sample Input573 88 1 02 7 4 44 5 2 6 5Sample Output30思路：动归方程：dp[i][j] = max(dp[i+1][j],dp[i+1,j+1]) + map[i

#include #include #include #define N 10050using namespace std;const int inf = 0x3f3f3f3f;int n, v;//物品的种数，背包的容量int dp[N], c[N], w[N];void init()//恰好装满的初始化{ for (int i = 1; i <= v; i++) d

完全背包问题：已知有n中物品和一个容量为v的背包，每种物品均有无限件，第i种物品的费用为c[i],价值是w[i]求如何放使得物品费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。方法1：仿照01背包，对每件物品的取件数再穷举，即确定每件物品的件数范围，然后当做01背包处理。f[i][j] = max{f[i-1][v-k*c[i]] + k*w[i]} 0方法2：（优化）

01背包问题有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。f[i][v] = Max{f[i−1][v], f[i−1][v−c[i]] + w[i]}时间复杂度O(n*v),空间复杂度O(n*v)空间复杂度可优化为O(n),可采用滚动数组。

Alice和Bob发明了一种新的两人游戏。最初，地面放置有一摞共n个硬币（ 5 输入：        单组用例。        第一行有正整数n （5         之后n行，每行一个整数，第i + 1行的整数代表Ci（ 1 Ci <= 100000 ）输出：        一行，一个整数代表