移动端

博客介绍了响应式设计原则中移动优先的相关内容,包括媒体查询、栅格系统,解释了设备像素比、ppi等概念,还提及em、rem字体单位及设置方法。同时指出在特定DPR屏幕下图片模糊问题及解决办法,以及屏幕最小像素的情况。

响应式设计原则,移动优先

主要 1、 媒体查询

         2、栅格系统

设备像素比  dpr =物理像素/css像素  代表一个css像素在移动端代表多少个物理像素点

ppi 每英寸所含有的像素数目   

em大小是相对于父节点的大小,可继承父元素

rem是继承html的设置

浏览器默认最小字体为12px

设置rem:获取当前屏幕的宽度除以固定的数字,作为不同宽度下的rem的值

css +- 时前后要有空格

:root{}  存放变量

layout=cilentWidth/initial-scale

1vw=window.innerWidth的1%

转载

根据上面DPR解释可以知道在DPR为2的屏幕上会使用四个设备像素来描述一个CSS像素。在这种情况下一张100*100的图片在页面上的尺寸也是100*100那么其实是200*200个物理像素来描绘这张图片,很明显图片的像素是不够的,这时候系统就会让剩下的像素就近取色,这样就造成了图片的模糊,想要图片不模糊要么提供一个200*200的图片,要么将页面上100*100的容器缩小到50*50。在DPR为2的屏幕上高度的1px其实是由2个物理像素描绘的,所以该屏幕可以描绘的最小像素应该是0.5px,所以这个1px应该是0.5px才对。
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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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