【406. 根据身高重建队列 中等】

题目:

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。

请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。

示例 1:
输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释:
编号为 0 的人身高为 5 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。

示例 2:

  • 输入:people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
  • 输出:[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]

提示:

  • 1 <= people.length <= 2000
  • 0 <= hi <= 106
  • 0 <= ki < people.length
  • 题目数据确保队列可以被重建

思路:

本题有两个维度,h和k,看到这种题目一定要想如何确定一个维度,然后再按照另一个维度重新排列。

其实如果认真做了135. 分发糖果,就会发现和此题有点点的像。

135. 分发糖果就强调过一次,遇到两个维度权衡的时候,一定要先确定一个维度,再确定另一个维度。
如果两个维度一起考虑一定会顾此失彼。

对于本题相信大家困惑的点是先确定k还是先确定h呢,也就是究竟先按h排序呢,还是先按照k排序呢?

如果按照k来从小到大排序,排完之后,会发现k的排列并不符合条件,身高也不符合条件,两个维度哪一个都没确定下来。

那么按照身高h来排序呢,身高一定是从大到小排(身高相同的话则k小的站前面),让高个子在前面。

此时我们可以确定一个维度了,就是身高,前面的节点一定都比本节点高!

那么只需要按照k为下标重新插入队列就可以了,为什么呢?
以图中{5,2} 为例:
406.根据身高重建队列

按照身高排序之后,优先按身高高的people的k来插入,后序插入节点也不会影响前面已经插入的节点,最终按照k的规则完成了队列。

所以在按照身高从大到小排序后:

局部最优:优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性

全局最优:最后都做完插入操作,整个队列满足题目队列属性

局部最优可推出全局最优,找不出反例,那就试试贪心。

整个插入过程如下:

排序完的people: [[7,0], [7,1], [6,1], [5,0], [5,2], [4,4]]

插入的过程:

插入[7,0]:[[7,0]]
插入[7,1]:[[7,0],[7,1]]
插入[6,1]:[[7,0],[6,1],[7,1]]
插入[5,0]:[[5,0],[7,0],[6,1],[7,1]]
插入[5,2]:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[7,1]]
插入[4,4]:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
此时就按照题目的要求完成了重新排列。


代码:

class Solution {
public:
	static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b){
	    if(a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];    //  如果身高一样,按照k从小到大排序
	    return (a[0] > b[0]);   //  如果身高不一样,按照身高h从大到小排序
	}
    vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
        //  [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
        //  排序之后得到[[7,0],[7,1],[6,1],[5,0],[5,2],[4,4]]
        sort(people.begin(), people.end(), cmp);
        vector<vector<int>> que;
        for(int i = 0; i < people.size(); i++){
            int position = people[i][1];
            que.insert(que.begin() + position, people[i]);   //  先插入高的,再插入低的,能保证低且k小的在前
        }
        return que;
    }
};

总结:

时间复杂度:O(nlog n + n^2)
空间复杂度:O(n)

关于出现两个维度一起考虑的情况,我们已经做过两道题目了,另一道就是135. 分发糖果

其技巧都是确定一边然后贪心另一边,两边一起考虑,就会顾此失彼。

这道题目可以说比135. 分发糖果难不少,其贪心的策略也是比较巧妙。


参考:

代码随想录

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