HDOJ 题目1237简单计算器(栈,逆波兰式)

本文介绍了一个简单的非负整数表达式计算器的设计与实现过程,包括读取包含加减乘除运算符的表达式,并计算其值。文章提供了完整的源代码示例,详细解释了如何通过字符串处理和算术运算来解决此类问题。

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简单计算器

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 12265    Accepted Submission(s): 4033


Problem Description
读入一个只包含 +, -, *, / 的非负整数计算表达式,计算该表达式的值。
 


 

Input
测试输入包含若干测试用例,每个测试用例占一行,每行不超过200个字符,整数和运算符之间用一个空格分隔。没有非法表达式。当一行中只有0时输入结束,相应的结果不要输出。
 


 

Output
对每个测试用例输出1行,即该表达式的值,精确到小数点后2位。
 


 

Sample Input
  
1 + 2 4 + 2 * 5 - 7 / 11 0
 


 

Sample Output
  
3.00 13.36
 


 

Source
 


 

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ac代码

#include<stdio.h>
#include<string.h>
char str[100000],b[100000],sign[100000];
int len,id2,id3,id,id4,i,n;
double a,s[100000];
double pro(double x,double y,char ch)
{
    if(ch=='*')
        return x*y;
    if(ch=='/')
        return x/y;
    if(ch=='+')
        return x+y;
    else
        return x-y;
}
void check(char ch)
{
    b[id2++]=' ';
    if(ch=='*'||ch=='/')
    {
        while(id3&&(sign[id3-1]=='*'||sign[id3-1]=='/'))
        {
            b[id2++]=sign[--id3];
        }
        sign[id3++]=ch;
        return;
    }
    while(id3)
    {
        b[id2++]=sign[--id3];
    }
    sign[id3++]=ch;
}
int main()
{
    while(gets(str))
    {
        len=strlen(str);
        id=id2=id3=id4=0;
        if(len==1&&str[0]=='0')
            break;
        for(i=0;i<len;i++)
        {
            if(str[i]==' ')
                continue;
            if(str[i]>='0'&&str[i]<='9')
                b[id2++]=str[i];
            else
                check(str[i]);
        }
        while(id3)
            b[id2++]=sign[--id3];
        for(i=0;i<id2;i++)
        {
            if(b[i]==' ')
                continue;
            if(b[i]>='0'&&b[i]<='9')
            {
                sscanf(b+i,"%lf%n",&s[id4++],&n);
                i+=n-1;
            }
            else
            {
                s[id4-2]=pro(s[id4-2],s[id4-1],b[i]);
                id4--;
            }
        }
        printf("%.2lf\n",s[0]);
    }
}


 

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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