HDU 4477

这道题是一个挺奇怪的比赛里的

意思是给一根长度为l的线 将其剪成不小于2的n段,求有多少剪法

n段长度互不相等 所以当剪成k段时需要最小长度为k*(k-1)/2;

所以k的最大值为316

dp[k][n]表示长度为n的线剪成k段的剪法

k段均大于一,则将每段的长度减1后,与dp[k][n-k]的方案数相同。

k段中有一段是1,则去掉这段长度为1的,有k-1段,且长度均大于一,与dp[k-1][n-k]方案数相同

另外剪成两段的方法可以初始化出来,作为dp的基础

#include <stdio.h>
#define N 50000
#define M 1000000
#define K 316
int main()
{
    int dp[2][N+2];
    int ans[N+2];
    for(int i=3;i<=N;i++)
    {
        ans[i]=dp[0][i]=dp[0][i-2]+1;
    }
    for(int k=3;k<=K;k++)
    {
        int *p1=dp[k&1];int *p2=dp[(k+1)&1];
        for(int i=0;i<=k*(k+1)/2-1;i++) p1[i]=0;
        for(int i=k*(k+1)/2;i<=N;i++)
        {
            p1[i]=p1[i-k]+p2[i-k];
            if(p1[i]>=M)
            p1[i]-=M;
            ans[i]+=p1[i];
            if(ans[i]>=M)
            ans[i]-=M;
        }
    }
    int t,n;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d",&n);
        printf("%d\n",ans[n]);
    }
}

基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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