程序猿的傻白甜

进入实验，（界面显示为master、slave01、slave02），如图6-1所示。图 1实验环境界面。

通过分析学生专业课程技能考核、学生就业、学生学习兴趣、企业岗位需求、互联网招聘等数据信息，建立岗位模型、知识模型和学情模型，指导公司进行就业和学情分析系统的研发。在综合分析相关技术和应用实践的前提下，选择了主流的Hadoop大数据平台，并采用ApacheAmbari管理平台构建Hadoop开发环境。2.借助学习论坛、网络视频等网络资源和各种图书资源，学习Hadoop生态系统的相关技术，了解各项技术的功能。1. 了解Hadoop背景知识，熟悉Hadoop的生态系统。3. 完成Ambari的安装与配置。

目前大数据在教育领域的应用还存在诸多挑战，诸多因素制约了大数据在教育领域的应用，通过收集学生就业趋向、学习兴趣、专业技能、岗位需求的数据，结合“因材施教”教育理论，帮助学生认识自己，结合学生实际，为其推荐学习资源、就业信息等,如图1-1所示。大数据正在实现人类工作、生活与思维的大变革，其“威力”也强烈地冲击着整个教育系统，正在成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。•拥有大数据思维的人，可以将大数据的潜在价值转化为实际利益。技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。实践是大数据的最终价值体现。