5. 数据可视化的流程与框架

本文是对浙江大学的陈为老师所讲授的可视化导论课程的笔记。

1. 可视化基本流程

数据可视化，就是用图形化的手段，处理数据，并发现数据中潜在的模式。

数据可视化的流程：

1. 数据获取
2. 数据处理
3. 任务分析
4. 数据可视化
5. 可视化分析

2. 可视化的框架

如何、为何、用何 可视化实现数据分析

可视化流程：是以数据流向为主线，包括数据采集、数据处理和变换、可视化映射和用户感知。

可视化交互：可视化过程中，用户控制修改数据采集、数据处理和变换、可视化映射各模块而产生新的可视化结果，并反馈给用户。

数据采集：传感器采样，调查记录，模拟计算等方式采集。数据采集直接决定了数据的格式、维度、尺寸、分辨率和精确度等重要性质，并在很大程度上决定了可视化结果的质量。

可视化映射：核心！

用户感知：从数据可视化结果中提取信息、知识和灵感。

可视化：从数据总探索新的假设，证实相关假设与数据是否吻合，帮助专家展示数据中的信息。

Haber和McNabb提出的泛可视化流水线</