rotate-image

package com.ytx.array;
/** 题目:rotate-image
 *
 *  描述:     You are given an n x n 2D matrix representing an image.
                    Rotate the image by 90 degrees (clockwise).
                    Follow up:
                    Could you do this in-place?
 *
 * @author yuantian xin
 *
 *  求将一个n*n的二维矩阵顺时针旋转90度得到的新矩阵
 * 
 *  我是直接找规律,以3*3矩阵为例
 *  matrix[0][0] = matrix[2][0], matrix[0][1] = matrix[1][0], matrix[0][2] = matrix[0][0];
 * 
 *  matrix[1][0] = matrix[2][1], matrix[1][1] = matrix[1][1], matrix[1][2] = matrix[0][1];
 * 
 *  matrix[2][0] = matrix[2][2], matrix[2][1] = matrix[1][2], matrix[2][2] = matrix[0][2];
 * 
 *  得到规律 matrix[i][j] = matrix[len - 1 - j][i]
 *
 */
public class Rotate_image {
       
       public void rotate(int[][] matrix) {
        int len = matrix.length;
        int[][] temp = new int[len][len];
        for(int i = 0; i < len; i++) {
             for(int j = 0; j < len; j++) {
                    temp[i][j] = matrix[i][j];
             }
        }
       
        for(int i = 0; i < len; i++) {
             for(int j = 0; j < len; j++) {
                    matrix[i][j] = temp[len - 1 - j][i];
             }
        }
    }
       public static void main(String[] args) {
             int[][] matrix= {{2,3,3},{1,1,1},{3,3,3}};
             new Rotate_image().rotate(matrix);
             
             for(int i = 0; i < matrix.length; i++) {
                    for(int j = 0; j < matrix.length; j++) {
                           System.out.print(matrix[i][j] + " ");
                    }
                    System.out.println();
             }
             
       }
}
### 图像处理中的裁剪、旋转和缩放功能或实现方法 在图像处理领域,裁剪(crop)、旋转rotate)以及缩放(scale)是非常常见的操作。这些功能可以通过多种库来实现,其中最流行的包括 PIL(Python Imaging Library),也称为 Pillow[^1]。 #### 裁剪(Crop) 裁剪是指从原始图像中提取特定区域的操作。以下是使用 Pillow 实现裁剪的一个简单例子: ```python from PIL import Image # 打开图片文件 img = Image.open('example.jpg') # 定义裁剪框 (left, upper, right, lower) box = (50, 50, 200, 200) # 应用裁剪并保存结果 cropped_img = img.crop(box) cropped_img.save('cropped_example.jpg') ``` 这段代码通过指定左上角和右下角坐标定义了一个矩形区域,并将其从原图中裁切下来[^1]。 #### 旋转Rotate旋转可以改变图像的方向角度。下面是一个利用 Pillow 进行顺时针旋转的例子: ```python from PIL import Image # 加载图片 img = Image.open('example.jpg') # 设置旋转的角度 angle = 45 # 使用 rotate 方法应用变换,默认不扩展画布大小 rotated_img = img.rotate(angle, expand=True) # 存储修改后的图片 rotated_img.save('rotated_example.jpg') ``` 这里 `expand=True` 参数确保新创建的图像能够完全容纳旋转后的图形而不被截断。 #### 缩放(Scale) 调整图像尺寸通常被称为缩放。这可以通过重新采样像素完成。下面是基于 Pillow 的一个实例演示如何缩小或者放大一张照片的比例尺: ```python from PIL import Image # 导入目标图片 img = Image.open('example.jpg') # 设定新的宽度高度比例 new_size = (int(img.width * 0.5), int(img.height * 0.5)) # 修改分辨率 scaled_img = img.resize(new_size, resample=Image.BILINEAR) # 输出最终成果至磁盘 scaled_img.save('scaled_example.jpg') ``` 在这个脚本里我们采用了双线性插值法 (`BILINEAR`) 来保持较好的视觉质量当执行尺度变化的时候[^1]。 除了上述提到的功能外,还有其他强大的工具如 TensorFlow 可用于更复杂的机器学习模型训练过程中的数据预处理阶段涉及到类似的转换步骤;而对于视频播放器 mpv 动态链接库路径设置问题则属于另一范畴的内容[^2];另外关于 FFmpeg 支持的各种编解码标准及其自定义构建流程也是独立的技术话题[^3]。
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