【学习笔记】自然语言处理实践（新闻文本分类）- 数据读取与分析

最新推荐文章于 2024-06-18 10:32:35 发布
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Datawhale零基础入门NLP赛事-Task2

本笔记是参加Datawhale零基础入门NLP赛事的学习笔记。

数据读取

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数据分析

  1. 文本长度分布
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    结论：文本的平均长度为907个字符，最长的文本有57921个字符，最短的只有两个。
  2. 文本长度直方图
    在这里插入图片描述
    结论：由图可见，绝大多数的文本长度不超过1w字符。
  3. 类别分布
    在这里插入图片描述
    结论：由上图可以得出，数量最多的是0（科技）类的文本，最少的是13（星座）类文本。
  4. 类别分布
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NLP实践（新闻文本分类）-数据读取与数据分析
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数据读取与数据分析读取数据数据分析句子长度分析新闻类别分类字符分布统计统计出现频率最多的字符数据分析结论总结 读取数据 赛题数据虽然是文本数据，每个新闻是不定长的，但任然使用csv格式进行存储。因此可以直接用Pandas完成数据读取的操作。 import pandas as pd train_df = pd.read_csv('train_set.csv', sep='\t', nrows=100) #这里的read_csv由三部分组成，第一个为路径，第二个为分割符，第三个为读取行数（这里训练集比较大，因此
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数据读取 赛题数据虽然是文本数据，每个新闻是不定长的，但任然使用csv格式进行存储。因此可以直接用Pandas完成数据读取的操作。 import pandas as pd train_df = pd.read_csv('../data/train_set.csv', sep='\t', nrows=100) 这里的read_csv由三部分构成： 读取的文件路径，这里需要根据改成你本地的路径，可以使用相对路径或绝对路径； 分隔符sep，为每列分割的字符，设置为\t即可； 读取行数nrows，为此
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