#Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

最新推荐文章于 2021-02-02 19:03:54 发布
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#Deep Learning

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第二次学习计划 之（LeNET、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet，ResNet）算法
weixin_46288319的博客
06-11 1314
非自己原创，借鉴于网上各位大佬，自己做了一个学习总结。
经典CNN的实现 LeNet AlexNet VGGNet
weixin_49374896的博客
03-12 1809
使用keras神经网络搭建“六步法”实现经典CNN：LeNet AlexNet VGGNet
Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet
weixin_38282236的博客
11-08 351
http://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.html
CNN模型简单介绍(LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN)
01-16
CNN模型简单介绍,按照提出时间依次介绍LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN。十几页的ppt，主要介绍各个模型的核心思想、贡献，希望能为大家提供一条清晰的CNN发展脉络。具体的算法实现等需要阅读文章代码。相关文章会作为另一个资源提供免费打包下载。
CNN四大经典框架：AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet总结
AI视觉Daily
02-02 2716
CNN四大经典框架：AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet总结 文章目录CNN四大经典框架：AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet总结前言一、AlexNet二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 AlexNet、VGGNet、Google Inception Net、这4种网络依照出现的先后顺序排列，深度和复杂度也依次递进。它们分别获得了ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual R
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DeepLearning-TensorFlow2:本专栏我将使用谷歌TensorFlow2.0框架逐一重现经典的卷积神经网络：LeNet，AlexNet，VGG系列，GooLeNet，ResNet系列，DenseNet系列，以及现在比较流行的：RCNN系列，SSD，YOLO系列等
03-20
在这个项目中，我将使用谷歌TensorFlow2.0框架逐一重现经典的卷积神经网络：LeNet-5，AlexNet，VGG系列，GooLeNet，ResNet系列，DenseNet系列，以及现在比较流行的：RCNN系列，SSD ，YOLO系列等。 教程目录 图像分类...
五大经典卷积神经网络介绍：LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet
TensorFlowNews
04-03 2428
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet 前言：这个系列文章将会从经典的卷积神经网络历史开始，然后逐个讲解卷积神经网络结构，代码实现和优化方向。 THE HISTORY OF NEURAL NETWORKS ...
LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet
计算机视觉算法、工程、产品
11-04 6236
LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet学习资料：参考资料： http://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.html #Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet
深度学习方法（五）：卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，Deep Residual Learning...
weixin_30826761的博客
01-02 3712
欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.youkuaiyun.com/xbinworld。 技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。 关于卷积神经网络CNN，网络和文献中有非常多的资料，我在工作/研究中也用了好一段时间各种常见的model了，就想着简单整理一下，以备查阅之需。如果读者是初接触CNN，建议可以先看一看“Deep Learning（...
深度学习的几种常用网络LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet：
易大飞
09-25 2926
很全的介绍，非常喜欢，感谢作者的分享：http://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.html
Lenet、Alexnet 、VGG、 GoogleNet、ResNet模型
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竹馨shine的专栏
05-11 1万+
各个模型的对比 LeNet：        该模型主要是用于识别10个手写数字的。 AlexNet：
经典卷积神经网络总结:LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG、GoogleNet、ResNet
Rosun
11-12 1万+
1.LeNet-5—-1989LeNet-5是卷积网络的开上鼻祖，它是用来识别手写邮政编码的，论文可以参考Haffner. Gradient-based learning applied to document recognition.大名鼎鼎的LeNet5诞生于1994年，是最早的深层卷积神经网络之一，并且推动了深度学习的发展。从1988年开始，在多次成功的迭代后，这项由Yann LeCun完成的
卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，Deep Residual Learning,squeezenet
wzy的博客
09-06 6198
欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.youkuaiyun.com/xbinworld。  技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。 关于卷积神经网络CNN，网络和文献中有非常多的资料，我在工作/研究中也用了好一段时间各种常见的model了，就想着简单整理一下，以备查阅之需。如果读者是初接触CNN，建议可以先看一看“Deep Learning（深度学习）学习
#Deep Learning回顾#之2006年的Science Paper
我爱机器学习
08-30 5022
大家都清楚神经网络在上个世纪七八十年代是着实火过一回的，尤其是后向传播BP算法出来之后，但90年代后被SVM之类抢了风头，再后来大家更熟悉的是SVM、AdaBoost、随机森林、GBDT、LR、FTRL这些概念。究其原因，主要是神经网络很难解决训练的问题，比如梯度消失。当时的神经网络研究进入一个低潮期，不过Hinton老人家坚持下来了。
caffe常用网络模型权重文件和定义文件（alex, vgg, googlenet, resnet）
binqiang2wang
01-21 2730
首先提供这些模型定义文件和权重文件下载的地址：百度网盘 将深度模型当作特征提取器来使用，总是忘记各个层的名字，所有全连接层的维数都是1000，这里权当记录一下。 网络名字 层名字 vgg16/vgg19/alexnet fc8 googlenet loss3/classifier resnet50/101/152 fc1000
给出图像分类AlexNet,VGG,GoogleNet,ResNet这四个模型对应训练好的网址
最新发布
11-10
我们被要求提供AlexNet、VGG、GoogleNet（也称为Inception v1）和ResNet四个经典图像分类模型的预训练模型下载网址。这些模型通常在大型数据集（如ImageNet）上训练，并且被广泛用于迁移学习和特征提取。 根据已知...
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