
常见面试题
liu-yonggang
不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海
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面试技术题
一.C++部分 为什么将析构函数定义成虚函数有什么好处? class与struct 区别? C++智能指针有那些?都有什么区别 static的作用? 拷贝构造函数作用? 如何声明? C++11包括哪写? 虚函数的底层是如何实现的? SOCKET有哪写API? 什么是菱形继承? 什么是RAII? explicit关键字的作用? volatia关键字的作用? 什么是左值和右值? 在构造函数和析构函数...原创 2018-11-13 20:57:32 · 429 阅读 · 0 评论 -
第一次机器学习算法工程师面试题目
电话面试的,问了接近20分钟的题目。汇总下吧。 1快速排序 2介绍下逻辑回归;损失函数;代价函数;加正则化项的作用。 3激活函数,传统的激活函数和现在的激活函数有什么不同 4神经网络为什么能火起来 5与早起的神经网络相比,现在的神经网络为什么可以拟合线性和非线性函数 6激活函数 7梯度下降,两个sample估计权重的,用SBB和所有的数据二者的区别 8K-means 怎么迭代的 9数据处理流程,特...原创 2018-12-12 20:46:12 · 228 阅读 · 0 评论 -
机器学习算法工程师面试题及答案,个别没有写
1快速排序 2介绍下逻辑回归;损失函数;代价函数;加正则化项的作用。 https://blog.youkuaiyun.com/jk123vip/article/details/80591619 分类和回归是机器学习可以解决两大主要问题,从预测值的类型上看,连续变量预测的定量输出称为回归;离散变量预测的定性输出称为分类。例如:预测明天多少度,是一个回归任务;预测明天阴、晴、雨,就是一个分类任务。 线性回归 预测...原创 2018-12-13 20:45:23 · 415 阅读 · 0 评论