第一次机器学习算法工程师面试题目

最新推荐文章于 2025-06-30 15:20:19 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-30 15:20:19 发布 · 235 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文汇总了一次电话面试中涉及的算法与机器学习题目，包括快速排序、逻辑回归、神经网络原理、梯度下降、K-means算法、CNN与RNN等核心概念，以及自然语言处理、数据处理流程和特征提取的实践经验。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

电话面试的，问了接近20分钟的题目。汇总下吧。
1快速排序
2介绍下逻辑回归；损失函数；代价函数；加正则化项的作用。
3激活函数，传统的激活函数和现在的激活函数有什么不同
4神经网络为什么能火起来
5与早起的神经网络相比，现在的神经网络为什么可以拟合线性和非线性函数
6激活函数
7梯度下降，两个sample估计权重的，用SBB和所有的数据二者的区别
8K-means 怎么迭代的
9数据处理流程，特征提取方面的工作做过吗？
10CNN RNN
11聚类 什么是聚类
12逻辑回归是怎么进行分类的，空间和时间复杂度
13框架 tenisflow
14github 代码吃透 运行
15自然语言处理了解吗？
16介绍了一本算法书和数据网站 没记住sorry…

2025年携程社交酒店推荐算法工程师面试题汇总
AI天才研究院
10-23 685
本文旨在为有意向成为携程社交酒店推荐算法工程师的候选人提供一套全面的面试题汇总。文章深入探讨了推荐系统的理论基础，详细介绍了携程社交酒店推荐系统的架构和实现，并针对面试过程中可能涉及的具体问题和技巧进行了梳理。此外，文章还提供了实用的面试准备和简历优化建议，以帮助候选人更好地应对面试挑战。通过本文的阅读，读者将对携程社交酒店推荐算法有更加全面和深入的了解。1.1 推荐系统定义与分类 1.2 推荐系统工作流程 1.3 社交网络与推荐系统2.1 数据预处理 2.2 线性模型 2.3 决策树与随机森林 2.4 支
机器学习算法工程师 实习面经
给我也整一个
04-03 573
美团（二面之后横向对比，相当于备胎） 一面 自我介绍（第一次面试自我介绍就三句话，-_-||） 觉得自己做得最好的项目，balabala 你是做深度学习的，介绍一下你构建神经网络时候用到的激活函数，并说一下它们之间的区别。 你的研究方向是推荐，说一下推荐系统的研究轨迹（CF，基于矩阵分解，概率图模型，深度，基于GNN，不知道对不对-_-||） 评估指标AUC是什么，有什么特点？ NLP和CV了解...
机器学习算法工程师校招面试题库.pdf
07-15
机器学习算法工程师校招面试题库 涵盖数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理、计算机基础项目等。
算法工程师面试问题小结
10-05
本人总结的人工智能问题，目前已经找到工作，现在将总结的面试问题分享，顺便赚点积分，没分下资源了，呜呜
【面试通关秘籍】机器学习&深度学习高频面试题全汇总，大模型面试必备！
最新发布
m0_63171455的博客
06-30 1790
这篇摘要总结了机器学习面试中的关键知识点，涵盖基础知识、算法原理、模型评估和工程实践四大类。主要内容包括：机器学习核心概念（监督/无监督学习、过拟合/欠拟合）、常用算法（线性回归、SVM、决策树等）、评估指标（ROC曲线、AUC值）以及数据处理技巧（特征工程、不平衡数据）。文章还提供了70道高频面试题及答案解析，帮助求职者系统准备技术面试，适合机器学习从业者和应聘者参考学习。
[面试题]机器学习算法工程师面试题
chfe910的专栏
04-19 846
你的Word2Vec应用中用的是Skip-gram还是CBOW？ 请推导逻辑回归的损失函数？ L1与L2的区别是什么？ 什么是Negative Sampling？
算法工程师（机器学习）面试题目1---大致分类、主要内容、考点汇总
weixin_44177594的博客
03-21 2561
算法工程师---机器学习机器学习/算法工程师1. 数学基础1.1 微积分1.2概率论1.3 线性代数2. 机器学习算法2.1分类2.2 回归2.3 聚类2.4 推荐系统2.5 模型融合和提升2.6 其他3. 深度学习算法4. 数据结构与算法5.编程语言、工具和环境6.自然语言处理7.计算机基础7.1 操作系统7.2 计算机网络7.3 数据库8.场景题 机器学习/算法工程师 1. 数学基础 1.1 微积分 1.2概率论 1.3 线性代数 2. 机器学习算法 2.1分类 2.2 回归 2.3 聚类 2.4 推荐
机器学习算法工程师面试问题汇总（持续更新）
喝饱水没烦恼的博客
07-07 7713
机器学习算法原理，面试常问问题集锦，会持续更新，楼主也在学习中，会把自己的理解更新上来
控制算法工程师面试题目分享【持续更新】
weixin_48386130的博客
11-06 2472
最近在面试，记录一下自己遇到的问题还有整理的答案，希望能够找到份不错的工作。所有的问题都是看着简历来的，所以简历中的内容一定要十分熟悉且了解。主要面试方向是自动驾驶控制算法工程师和机器人控制算法工程师。当你简历能过关的时候，就需要结合简历，把有可能问道的答案写下来，否则面试的时候容易磕磕绊绊，观感很不好。纵向正负5mm，横向正负2cm，这个基本符合大部分市面上室内定位的仓储物流机器人的最高精度。主要是记录和更新问题，答案先不要看我的。
算法工程师面试基础题目及答案
qq_36523203的博客
10-13 6461
深度学习 卷积类 卷积神经网络的特点 有哪些卷积 深度可分离卷积 1*1卷积的作用 深度学习基础 BN的原理，作用和实现细节 优点： 1）加快训练速度，这样我们就可以使用较大的学习率来训练网络。 2）提高网络的泛化能力。解决过拟合 3）BN层本质上是一个归一化网络层，可以替代局部响应归一化层（LRN层）。 4）可以打乱样本训练顺序（这样就不可能出现同一张照片被多次选择用来训练）论文中提到可以提高1%的精度。 BN层的输出Y与输入X之间的关系是：Y = (X - running_mean) / sqr
机器学习、深度学习、AI工程师、人工智能面试热点问题（一）
syu_acm的博客
06-06 1361
混淆矩阵(Confusion matrix)计算过程混淆矩阵作为分类模型结果的更加细致精确的可视化展示，有时也被称为误差矩阵或者可能性表格，通常混淆矩阵会应用于二分类问题中，对此首先有如下关键定义:Actual condition:样本真实标签;·Predicated condition:模型预测标签;例如，有如下数据集，第一列为真实标签，即Actual condition，第二列为模型预测结果，即Predicated condition。
【面试】AI算法工程师---面试题！（第二部分：AI部分）
热门推荐
a_123456598的博客
07-29 4万+
深度学习
机器学习算法工程师的经典面试问题
03-13 2950
如何确定聚类算法的类别数 k 在计算样本距离时如何处理非数值型特征（类别型）
机器学习算法工程师面试题及答案，个别没有写
liu-yonggang的专栏
12-13 431
1快速排序 2介绍下逻辑回归；损失函数；代价函数；加正则化项的作用。 https://blog.youkuaiyun.com/jk123vip/article/details/80591619 分类和回归是机器学习可以解决两大主要问题，从预测值的类型上看，连续变量预测的定量输出称为回归；离散变量预测的定性输出称为分类。例如：预测明天多少度，是一个回归任务；预测明天阴、晴、雨，就是一个分类任务。 线性回归 预测...
常见算法工程师面试题总结（机器学习，深度学习）
weixin_43590151的博客
08-27 650
算法工程师面试题总结（机器学习，深度学习）
算法工程师/机器学习工程师（笔试与面试）
qq_36620489的博客
04-06 3391
一、需要的基本技能数据结构知识掌握一门编程语言，c/c++/Java/Python机器学习常用算法或者某一细分领域（推荐，自然语言处理，图像识别，语音识别等）的常用算法二、笔试和面试内容大多是技术笔试然后二到三轮的技术面试技术笔试都是考察基本的计算机知识，概率统计相关题目，智力题，linux常用命令和编程/算法能力等计算机知识包括： 主要是数据结构包括数组，增删链表，树，排序算法等。也可能会有数据...
机器学习-算法工程师 -面试/笔试准备-重要知识点梳理
Beyond_2016的博客
07-24 307
medium=referral 极大似然估计（MLE）与最大后验概率估计（MAP） http://blog.youkuaiyun.com/lin360580306/article/details/51289543https://www.cnblogs.com/sylvanas2012/p/5058065.html 迁移学习 https://www.zhihu.com/question/41979241...
机器学习面试题
学习AI算法，请关注微信公众号：机器学习算法全栈工程师……
10-02 1853
目前我整理了一些机器学习面试题，欢迎大家留言给出正确答案！1、LR为什么用sigmoid函数。这个函数有什么优点和缺点？为什么不用其他函数？2、决策树如何防止过拟合3、KKT条件用哪些，完整描述4、L1正则为什么可以把系数压缩成0，坐标下降法的具体实现细节.5、Python如何定义一个私有变量6、说一下进程和线程7、K-means聚类个数选择，做什么样的试验来确定K8、有哪些线程安全的函数9、数据库
机器学习算法工程师面试问题
M&H的博客
07-22 2251
一、OPPO提前批（岗位：机器学习算法工程师） 1.1 一面(通过)  2018.07.21 手写二叉树前序遍历 剑指offer青蛙跳台阶问题：一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法？    我：采用递归的方式做，f(n) = f(n-1) + f(n-2)  n>=3;  f(1) = 1;   f(2) = 2; 面试官：如果不利用...
机器学习算法面试宝典：历年名校真题详解
"《机器学习算法-名企历年校招面试笔试合集》是一份由牛客网整理的题库，它汇集了大量真实企业的校招面试题目，覆盖机器学习和算法工程师的岗位。这份题库源自大数据分析，旨在帮助考生全面理解和准备面试，提升应试...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值