【LeetCode】3.无重复字符的最长字串(滑动窗口)

最新推荐文章于 2024-11-10 10:02:01 发布

姚尔摩斯

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分类专栏： LeetCode

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本文探讨了两种不同的字符串匹配算法，初始方法使用O(n^2)的时间复杂度进行循环比较，但因效率低下而被放弃。随后，作者改进了算法，采用O(n)的时间复杂度，显著提高了性能。通过对比两种方法，文章详细介绍了如何避免重复计算，以及如何更有效地处理字符串中的重复字符。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

刚开始的方法是进行n此循环

每次都从头找最长的一串找到后就切割下来然后比对一下时间复杂度是O(n^2)

但是失败了说是时间超标

以下是代码

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        # 转化成list
        z = list(s)
        # 最大长度
        max_length=0
        
        # 切到最后一个停止
        while(len(z)!=1):
            # 临时列表
            temp=[]
            # 长度
            temp_length=0

            for i in range(len(z)):
                # 出现重复
                if z[i] in temp:
                    max_length=temp_length if temp_length>max_length else max_length
                    break
                else:
                    temp.append(z[i])
                    temp_length+=1
            z=z[temp_length:]
        return max_length

改用了方法没想到连错好几次

以下是最终代码时间复杂度为O(n)

#第二种
class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        # 转化成list
        z = list(s)
        # 最大长度
        max_length=0
        temp_z=[]
        temp_length=0
        for i in range(len(z)):
            if z[i] not in temp_z:
                temp_z+=z[i]
                temp_length+=1
            else:
                # 这里犯得失误很多 一开始没有把当前这个字符放入临时列表中
                max_length=temp_length if temp_length>max_length else max_length
                # 从重复字母的后一个开始重新计算长度
                index=temp_z.index(z[i])
                temp_z=temp_z[index+1:]
                temp_z+=z[i]
                temp_length=len(temp_z)
        #考虑只有一个字符的字符串
        if(temp_length>max_length):
            max_length=temp_length
        return max_length