redis五种数据类型

不同数据结构的差异在于value的结构不一样

类型对于Java结构应用
string(字符串)ArrayList动态字符串提前扩容存储序列化的对象
list(列表)LinkedList链表可做队列、栈;保存最新的10个用户,进来一个就删除一个,保持最新用户
hash(字段)HashMap可以分别的存用户的信息
set(集合)HashSetvalue为null的HashMap存中奖用户id,因为不可重复的特点
zset(有序集合)SortedSet和HashMap的结合value有权重值的set可以value为用户id,score为分数,按分数对用户排序操作(zrange 0 -1)
string(字符串)
  • 相当于Java中的ArrayList
  • redis中的字符串是动态字符串,是可以修改的字符串
  • 动态分配内存
    • 字符串长度小于1MB时,扩容是加倍现有空间;
    • 字符串大于1MB时,每次增加1MB;
    • 字符串最大长度是512MB
  • incr最大值是Long.Max
  • 保存完整序列化对象
list(列表)
  • Java中的LinkedList
  • 可做队列: 右push + 左pop
  • 可做栈: 右push + 右pop
  • zipList: 数量较少时,连续的地址空间存储,节约头尾指针的内存空间
  • 应用: 保存最新的10个用户,进来一个新的就删除一个旧的;得到最新10个用户
hash(字典)
  • Java中的HashMap
  • 单独存储用户信息的每个字段
set(集合)
  • 中奖用户id,不可重复
    Java中的HashSet
zset(有序列表)
  • value带有权重的set
内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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