雨中怡然

http://www.quantlet.com/mdstat/scripts/mva/htmlbook/mvahtml.htmlhttp://www.socialresearchmethods.net/tutorial/flynn/multivar.htmhttp://www.statsoft.com/textbook/stfacan.htmlhttp://www.xplore-stat.de/e

一、问题的提出　　在科学研究或日常生活中，常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题。而影响事物的特征及其发展规律的因素（指标）是多方面的，因此，在对该事物进行研究时，为了能更全面、准确地反映出它的特征及其发展规律，就不应仅从单个指标或单方面去评价它，而应考虑到与其有关的多方面的因素，即研究中需要引入更多的与该事物有关系的变量，来对其进行综合分析和评价。多变量大样本资料无疑

 转载自网站 http://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/statsoft/html/statsoft.html 作者：北京大学概率统计系 李东风现实中的统计对象经常用多个指标来表示，比如人口普查，就可以有姓名、性别、出生年月日、籍贯、婚姻状况、民族、政治面貌、地区等，企业调查，可以 有净资产、负债、盈利、职工人数、还贷情况等

from：柳宏志   www.liuhongzhi.com 问题：大家觉得因子分析到底有什幺用处呢？把原来很多个影响因素归纳成几个影响因子，如果不继续做回归或者聚类的话，光做因子分析有价值吗？ 答复：因子分析是将多个实测变量转换为少数几个综合指标（或称潜变量），它反映一种降维的思想。通过降维将相关性高的变量聚在一起，从而减少需要分析的变量的数量，而减少问题分析的复杂性。

   什么是探索性因子分析法 　　探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis，EFA）是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。 因而，EFA能够将将具有错综复杂关系的变量综合为少数几个核心因子。 探索性因子分析法的起源 　　因子分析法是两种分析形式的统一体， 即验证性分析和纯粹的探索性分析。 英国的心理学家Charles Spe

下面为fredyan整理出的他人的推荐统计读物： 一、统计学基础部分 1、《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社 据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。 2、《Mind on statistics(英文版）》 机械工业出版社 只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响

因素分析的基本原理●因素分析就是将错综复杂的实测变量归结为少数几个因子的多元统计分析方法。其目的是揭示变量之间的内在关联性，简化数据维数，便于发现规律或本质。●因素（因子）分析（Factor Analysis)的基本原理是根据相关性大小把变量分组，使得同组变量之间的相关性较高，不同组变量之间相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个结构用公共因子来进行解释。●因素分析的目的之一，即要使因素结构的简

游志颖 中国卫生统计 1999年第2期第16卷 计算机应用 　　统计软件包SPSS给统计工作者提供了很大方便，SPSS for Windows版本推出后，使用者无需编写程序也可完成分析，使用更广泛了。然而，面对软件包提供的众多统计过程(或方法)，有些使用者感到迷惘。针对这 种情况，本文就如何正确使用SPSS for Windows软件包中Nonparametric Tests过程清单提供的8个

聚类分析应注意的问题 　　一般来讲，根据聚类分析方法将市场细分后，就可以将细分的结果与实际结合起来，进行目标市场选择和市场定位决策。然而，运用这种定量分析方法，因为实际情况的复杂性，仍需要我们注意这样一些问题： 　　1 . 应保留多少个组？ 　　这个问题在统计学上还没有一个统一的答案。在实际运用中，需要决策者将聚类分析的结果结合以往经验，再根据进行聚类分析后要达到的管理目的来 确定组的数。但