人月神话(二)

有些地方没有理解,随便写了,估计写出来没什么条理。以问题的方式来组织下:
一、一般系统的人员数目和分工?
首先如果不是大型的系统,那么小的精干的队伍是合理的。曾经有的测量显示:一个效率较高的程序员可能是效率较低的程序员的生产率的10倍。如果一个200个人的项目,那么如果其中有20几个最能干的项目经理,那么可以开除其余的人,只让这20几个人组织项目。但是如果是大型的项目,要上千人共同完成,那么不可能使用这种人员配置。分工的话,一般都有系统架构师、文档编写人员、测试人员、产品经理、项目经理等。

二、大型系统设计的考虑因素?
其中最重要的就是概念的完整性。为了反映一系列连贯的设计思路,宁可省略一些不规则的特性和改进,也不提倡独立和无法整合的系统。一般整个大系统的活动有体系结构、设计实现、物理实现。体系结构最好是由少部分人完成,这样可以保证系统的概念的完整,像系统的一些接口的设计。设计实现应该是具体接口如果实现,和物理实现一起可以由程序员来完成。

三、结构师的交互准则和机制?
首先,可能在开发的过程中体系结构上是可能修改的,一般开发人员提出的体系结构的修改建议是对的,但是可能造成意想不到的成本开销。结构师设计系统一般倾向于精炼和简洁,但是在下一个项目的时候,可能会添加一些多于的修饰,虽然不是必然,但是一种普遍的经验现象。

四、关于文档的重要性
第一,是保重概念上的完整性,对项目的一些限制,编程规范的定义
第二,也是很重要的一定,用来沟通,文档可能是随着项目的进行而修改的,通过文档能够提高沟通效率

五、里程碑
制定进度表可以控制大型项目,进度表上的每一个事件被称为“里程碑”,他们都有一个日期,选择日期是估计上的问题,需要经验。好的里程碑对团队来说是一项服务,可以用来向项目经理提出合理要求的一项服务,而模糊的里程碑是难以处理的负担。必须关心每一天的滞后,他们是大灾祸的基本组成因素,可以用PERT来寻找关键的偏离.

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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