ysqzhatian的博客

总体来说Leonardo的可视化比较鸡肋，并且无地理位置信息，如果想实现复杂的批处理也比较难，但可作为快速检查结果的一个工具。基于NetCDF文件的可视化操作比较方便我的这篇博客（P5）模型运行及结果可视化（netCDF）：讲述了另外一个模拟工具的可视化操作，正好是NetCDF格式，所以可以直接借鉴ENVI-met的可视化操作也可以照搬我接下来会写一篇使用Arcpy以及NetCDF库进行批量可视化以及批量计算的博客。

选中之前设置好的Fox文件，点击箭头到右边，软件会识别是否覆盖所需要模拟的时段。1）如果只有一个模拟，并且需要尽快输出，并且运行文件的电脑可以暂时不需要进行其他大型计算，选择多核心运行；其次，输出NetCDF文件，并且将所有时间的数据输出到一个文件之中***（非常重要，用于批处理）***2）如果是有多个模拟需要同时进行，或者电脑还需要进行其他处理，选择单核心运行。打开ENVI-guide，设置你的模拟时间，模拟名称以及输出文件所在位置。注意下面可以点击，可添加一些用户自定义的额外选择。我总是按照以上选择。

写在前面的话以前我也会用EnergyPlus下载的epw文件作为全年的强制文件输入，但是当把epw文件转换为excel表格发现，下载的数据是2005年的，所以接下来我自己下载原始数据，用Forcing Manager做一个2020全年的fox文件。1 下载数据首先打开Forcing Manager看看需要哪些数据需要的数据有Date：日期Time：时间，每隔30分钟SW DIR/low clouds：直接短波辐射（shortwave direct）/低层云SW DIF/med clouds

模拟需要输入的文件INX：待模拟的模型FOX：驱动模型的Full Forcing气象数据Simx：模拟配置文件1 INX文件（模型）在最新版中推出了Monde模型编辑生成组件，允许从矢量数据直接生成模型，接下来我就用这个组件。简约的流程如下：1.1 矢量化建立真实环境的模型需要研究区的实际影像，而且影像对分辨率有一定要求，因为是微环境模拟嘛，所以我认为google影像、无人机影像、高分辨率的卫星影像是都可以的，这边我使用的是无人机航拍的影像。（这里我放上我下载google影像的方法，

目标分析微环境表面温度场，包括地表温度，建筑立面温度。结果基础下载最新版ENVI-met（我申请了Student许可，Lite版本无法分析建筑墙面温度）熟悉ArcGIS的基本操作（处理栅格与矢量数据，其余GIS软件也都可）...