ysqzhatian的博客

目标已知：红色面要素为建筑，绿色点要素为树1）计算每颗树到建筑墙面距离的平均值2）计算树木之间距离的平均值工具经过浏览器搜索和ArcGIS help搜索，最终确定下面两个工具可以解决我的问题。（考虑到点到面的距离可能是点到面中心的距离，但是看了官方的说明后明确了：点与面的距离就是距离面的边界，对应了树木到墙壁的距离）1.生成近邻表工具位置：分析工具——领域分析输入要素：植被的点要素邻近要素：建筑面要素仅查找最近要素：意思是对于每颗树就查找其最近的墙壁输出：一个表格，其中NEAR_

从来没有使用过模型构建器，今天快速看了一眼官方介绍，感觉需要学习一下，很多重复性工作可以省去。目标有矢量数据（乔木，灌木，水体，土壤，表面，草坪，建筑），范围如下，但是现在需要的范围仅是下面影像的范围，所以需要为各要素进行裁剪，并生成新的要素。分析单个裁剪工具就能完成对单个要素的裁剪，所以只需要从要素集中循环获取要素，并将得到的要素作为输入，连接到裁剪工具，裁剪要素始终为同一个。实施两个工具：裁剪工具，迭代器工具中的迭代要素类工具1 裁剪工具啥都没设置的时候是这样的双击裁剪框框即打开

python 写的对于单个表格做时间滞后性质的分析1、注意1）单个表格需要是两列数据（x，y）2）不能有标题行3）代码实现了x对y序列的时间滞后分析，改一下顺序便可以做y对x4）本人在另外一篇博客中有批量读取excel文件的介绍批量读取excel文件2、时间滞后的计算原理1）参考以下文献[1]韦振锋,任志远,张翀.气候因子与植被的时滞相关分析——以广西为例[J].生态环境学报,20...

python写的一个读取，操作，写入excel的框架1、读取：从文件夹中批量读入多个需要进行相同操作的excel文件，把每一列都生成字典里的一个成员key：每一列的第一行，也就是标题，所以对于数据要求是需要有标题的value：除第一行外的这一列生成的列表2、操作：对上面生成的字典进行操作，传入字典，具体操作自定义。（本文以两列数据，一列作为x轴，一列作为y轴曲线拟合，并计算曲线与x轴的面积...

介绍下载google影像的方法有很多种，本文用到的是Google Map网页+Sas.Planet软件的方法，以下载江苏南京夫子庙影像为例介绍一般的操作步骤。1 获取要下载区域的KML文件打开Google Map网页，进入我的地图点击地图——创建地图搜索定位到南京夫子庙，添加形状，导出KML，记住你保存的位置。2 Sas.Planet软件下载对应区域的影像软件下载地址：这里下载后即可打开软件，是免安装版打开软件，选择google地图，导入KML文件定位到南京夫子庙。选择Last