（E2）ENVI-met模型建立——创建项目及数据库的使用

最新推荐文章于 2022-08-05 14:10:55 发布
最新推荐文章于 2022-08-05 14:10:55 发布
阅读量1.4w 收藏 65
点赞数 22
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： # 基于ENVI-met preview|||版本（老版本） 文章标签： 经验分享 其他
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ysqzhatian/article/details/106692575
本文详细介绍如何在ENVI-met中创建项目，包括设置工作区间、模型大小、地理位置等，以及如何自定义数据库，适合初学者快速上手。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

上一篇我们介绍了ENVI-met免费版本的下载及安装，这篇我们介绍如何创建项目，以及Database Manager（数据库）的使用以及如何自定义创建用户自定义的数据库。

1 创建项目

打开桌面上或者开始菜单中的ENVI-met Headquarter，第一次打开后会提示你没有创建工作区间，点击ok
在这里插入图片描述
点击change workspace，在路径中选择一个已经存在的文件夹作为工作区间即可，随后创建项目，定义项目描述以及项目文件夹名称，项目文件夹位于工作区间文件路径下，本人的工作区间如下：
在这里插入图片描述

打开后的效果如下
在这里插入图片描述

建立模型

软件安装后可在开始菜单或者c：/ENVImet445/win64/中找到spaces软件，或者可以先打开桌面上的ENVI-met Headquarter（之后我们全部都从这个软件进入到ENVI-met的所有软件模块）

打开spaces
在这里插入图片描述
模型设置
在这里插入图片描述
地理位置设置
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
模型大小设置，我这边为了演示方便设置了15*15网格，分辨率2m，其余设置均为默认
在这里插入图片描述
设置底图
点击digitize，可以设置底图，这样我们就可以更方便的绘制我们所需要的三维模型。
需要注意：底图格式为bmp，根据实际模拟区域的大小，制作相应的底图，设置合理的模型网格和分辨率
在这里插入图片描述
这是我预先做好的底图，黑色代表建筑，绿色代表植被
在这里插入图片描述
设置建筑物
在这里插入图片描述
设置植被、土壤（植被设置和建筑物一样，土壤也是如此，这边因为建筑物之间距离太窄了，我画下去了一点）
在这里插入图片描述
设置墙面
在这里插入图片描述
设置完后保存.inx文件即可
下一篇开始配置模型气象参数输入

ENVI_建模工具的使用——以“指数计算”批处理为例
提供技术服务、资源分享 429690771
09-04 942
总流程图如下 一、插入数据集 二、插入迭代 三、插入指数计算 四、插入显示 五、插入命名规则 六、连接和参数设置
envi-met城市微气候模拟学习资料大全+视频课程+模型素材+文档教程大全+参考文献envi-met仿真模拟气候分析
01-26
资料包含 1.envi-met视频课程6套，（中文和英文课程都有）介绍了su导入方法，grassshoper操作方法，微气候案例等 2.文档教程：中文教程为主，中文软件操作教程，指南，植被种类，树木，材料乔木，中文软件入门指南，风速轮廓线，城市微气候案例操作，公园冷岛效应等 3.模型素材，打开软件即可参考练习 4.参考文献1篇
在envi做随机森林_【模型篇】随机森林模型（Random Forest）
weixin_39929721的博客
11-20 4455
RF原理介绍RF如何工作建立多个决策树并将他们融合起来得到一个更加准确和稳定的模型，是bagging 思想和随机选择特征的结合。随机森林构造了多个决策树，当需要对某个样本进行预测时，统计森林中的每棵树对该样本的预测结果，然后通过投票法从这些预测结果中选出最后的结果。随机体现在两个方面，一个是随机取特征，另一个是随机取样本，让森林中的每棵树既有相似性又有差异性。森林中每棵树按照如下方式生长：如果过训...
（目录）微气候模型ENVI-met模拟的基本使用教程
热门推荐
ysqzhatian的博客
06-14 1万+
ENVI-met模拟操作系列（一） 介绍：
（E1）ENVI-met介绍及下载
ysqzhatian的博客
06-11 1万+
以下内容均来源于ENVI-met官网：https://www.envi-met.com/ 简介 ENVI-met是一款用于微气候模拟的模型软件，它拥有良好的图形界面，可用于城市环境规划的研究和实际应用。 下载 ENVI-met目前已经发布到4.4.5版本，下载地址位于：下载地址 下拉到最后即可下载到最新版本 需要注意：下载的免费版本限制模型大小为50x50网格大小。如果有更大的需求，需要与官方联系购买。 安装后 正常安装即可，可以不改变安装位置，软件不是太大。本人安装的版本是4.4.4，安装后软件的位置位
（1）ENVI-met项目介绍
ysqzhatian的博客
03-09 5124
目标 分析微环境表面温度场，包括地表温度，建筑立面温度。 结果 基础 下载最新版ENVI-met（我申请了Student许可，Lite版本无法分析建筑墙面温度） 熟悉ArcGIS的基本操作（处理栅格与矢量数据，其余GIS软件也都可） ...
ENVI-met学习博客（一）：df-envimet插件
ysqzhatian的博客
10-14 4894
ENVI-met学习博客（一）：df-envimet插件 插件贡献者：安东内洛·迪·努齐奥（Antonello Di Nunzio） Antonello的github df-envimet插件介绍 df-envimet（Dragonfly Envimet）代码将Ladybug，Dragonfly和Gismo连接到Envimet，以进行城市小气候分析。它可以创建Envimet 3D模型（INX），基本仿真文件，并读取建筑物和网格中几乎所有的结果。 这个插件需要运行在Rhino和Grasshopper之上。它可
基于ENVI-Met与Ecotect软件模拟的建筑布局设计探究——以洛阳市某居住区为例.zip
最新发布
05-15
在此次研究中，研究者通过对洛阳市某居住区的实地考察和数据收集，首先建立了准确的ENVI-Met模型，并通过调整模拟参数，如建筑的布局、植被的种类和分布等，进行了多方案模拟。通过比较不同方案下模拟结果的差异，...
基于ENVI-Met与Ecotect软件模拟的建筑布局设计探究——以洛阳市某居住区为例.pdf
01-27
本研究以洛阳市某居住区为具体案例，采用先进的模拟软件ENVI-Met和Ecotect，从环境和建筑两个角度出发，全面分析了居住区的建筑布局设计。 ENVI-Met是一款专门用于模拟城市热环境和微气候的软件。通过它可以详细...
envi-met模拟素材+温度教程+太阳+河流等模拟仿真素材.zip
01-01
通过这个压缩包，用户可以从理论到实践全面了解envi-met的使用，提升气候模拟的能力，为实际项目提供科学依据。学习过程中，结合案例分析和实践操作，将有助于更好地理解和掌握envi-met的强大功能。
基于 ENVI-met 软件小气候模拟与热舒适度体验的城市更新研究总结xmind
07-11
基于 ENVI-met 软件小气候模拟与热舒适度体验的城市更新研究总结 xmind
envi-app-store
05-25
envi-app-store安装后，打开envi，然后联结网络，可以下载envi最新插件
envi 教程(适用于初学者)
05-11
ENVI　　ENVI (The Environment for Visualizing Images)是美国ITT Visual Information Solutions公司的旗舰产品。ENVI由遥感领域的科学家采用IDL开发的一套功能强大的遥感图像处理软件；它是快速、便捷、准确地从地理空间影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案，它提供先进的，人性化的使用工具来方便用户读取、准备、 探测、分析和共享影像中的信息。今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从地理空间影像中提取信息。已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋，测绘勘察和城市与区域规划等行业。 　　创建于1977年的RSI（现为ITT Visual Information Solutions公司）已经成功地为其用户提供了超过30年的科学可视化软件服务。目前ITT Visual Information Solutions的用户数超过150,000，遍布于80个国家与地区。从2000年开始连续三年，ENVI被美国国家影像制图局（NIMA）等权威机构组织的Passfind项目遥感影像系统评比当中被评为“最佳的遥感目标识别软件”。2004年RSI公司并入上市公司ITT公司，并于2006年5月正式成立ITT Visual Information Solutions公司，ENVI&IDL的发展步伐更加有利与快捷，更多的新功能与算法加进到新版本中。 　　强大的影像显示、处理和分析系统 　　ENVI包含齐全的遥感影像处理功能：常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影象图生成、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入/输出等功能组成了图像处理软件中非常全面的系统。 　　ENVI对于要处理的图像波段数没有限制，可以处理最先进的卫星格式，如Landsat7、 IKONOS、SPOT, RADARSAT, NASA, NOAA, EROS和TERRA，并准备接受未来所有传感器的信息。 　　强大的多光谱影像处理功能 　　ENVI能够充分提取图像信息，具备全套完整的遥感影像处理工具，能够进行文件处理、图像增强、掩膜、预处理、图像计算和统计，完整的分类及后处理工具，及图像变换和滤波工具、图像镶嵌、融合等功能。ENVI遥感影像处理软件具有丰富完备的投影软件包，可支持各种投影类型。同时，ENVI还创造性地将一些高光谱数据处理方法用于多光谱影像处理，可更有效地进行知识分类、土地利用动态监测。 　　更便捷地集成栅格和矢量数据 　　ENVI包含所有基本的遥感影像处理功能，如：校正、定标、波段运算、分类、对比增强、滤波、变换、边缘检测及制图输出功能，并可以加注汉字。ENVI具有对遥感影像进行配准和正射校正的功能，可以给影像添加地图投影，并与各种GIS数据套合。ENVI的矢量工具可以进行屏幕数字化、栅格和矢量叠合，建立新的矢量层、编辑点、线、多边形数据，缓冲区分析，创建并编辑属性并进行相关矢量层的属性查询。 　　ENVI的集成雷达分析工具助您快速处理雷达数据 　　用ENVI完整的集成式雷达分析工具可以快速处理雷达SAR数据,提取CEOS信息并浏览RADARSAT和ERS-1数据。用天线阵列校正、斜距校正、自适应滤波等功能提高数据的利用率。纹理分析功能还可以分段分析SAR数据。ENVI还可以处理极化雷达数据，用户可以从SIR-C和AIRSAR压缩数据中选择极化和工作频率，用户还可以浏览和比较感兴趣区的极化信号，并创建幅度图像和相位图像。 　　地形分析工具 　　ENVI具有三维地形可视分析及动画飞行功能，能按用户制定路径飞行，并能将动画序列输出为 MPEG 文件格式，便于用户演示成果。 　　准备您的影像 　　ENVI提供了自动预处理工具，可以快速、轻松地预处理影像，以便进行查看浏览或其他分析。通过ENVI，您可以对影像进行以下处理： 　　•正射校正 　　•影像配准 　　•影像定标 　　•大气校正 　　•创建矢量叠加 　　•确定感兴趣区域（ROIs） 　　•创建数字高程模型（DEMs） 　　•影像融合，掩膜和镶嵌 　　•调整大小，旋转，或数据类型转换 　　探测影像 　　ENVI提供了一个直观的用户界面和易用的工具，让您轻松、快速地浏览和探测影像。您可以使用ENVI完成的工作包括：浏览大型数据集和元数据，对影像进行视觉对比，创建强大的3D场景，创建散点图，探测像素特征等。 　　分析影像 　　ENVI提供了业界领先的图像处理功能，方便您从事各种用途的信息提取。ENVI提供了一套完整的经科学实践证明的成熟工具来帮助您分析影像。 　　数据分析工具 　　ENVI包括一套综合数据分析工具，通过实践证明的成熟算法快速、便捷、准确地分析图像。 　　•创建地理空间统计资料，如自相关系数和协方差 　　•计算影像统计信息，如平均值、最小/最大值、标准差 　　•提取线性特征 　　•合成雷达影像 　　•主成分计算 　　•变化检测 　　•空间特征测量 　　•地形建模和特征提取 　　•应用通用或自定义的滤波器 　　•执行自定义的波段和光谱数学函数 　　光谱分析工具 　　光谱分析通过像素在不同波长范围上的反应，来获取有关物质的信息。ENVI拥有目前最先进的，易于使用的光谱分析工具，能够很容易地进行科学的影像分析。ENVI的光谱分析工具包括以下功能： 　　•监督和非监督方法进行影像分类 　　•使用强大的光谱库识别光谱特征 　　•检测和识别目标 　　•识别感兴趣的特征 　　•对感兴趣物质的分析和制图 　　•执行像素级和亚像素级的分析 　　•使用分类后处理工具完善分类结果 　　•使用植被分析工具计算森林健康度 　　共享您的信息 　　ENVI能轻松地整合现有的工作流，让您能在任何环境中与同事们分享地图和报告。所处理的图像可以输出成常见的矢量格式和栅格影像便于协同和演示。 　　自定义您的地理空间影像应用 　　ENVI建立于一个强大的开发语言—IDL之上。IDL允许对其特性和功能进行扩展或自定义，以符合用户的具体要求。这个强大而灵活的平台，可以让您创建批处理、自定义菜单、添加自己的算法和工具，甚至将C++和Java代码集成到您的工具中等。 　　自2007年起，与著名的GIS厂商ESRI公司开展全面战略合作，ENVI Reader for ArcGIS模块让ArcGIS系列软件全面支持ENVI的数据格式，最新版本ENVI4.5完全支持ArcGIS的Geodatabase等。
ENVI使用说明/ENVI教程 中文版+英文版
06-26
ENVI软件教程、使用说明，包含英文版以及中文版。英文版为pdf文件，中文版为doc文件
高光谱转为二维矩阵（处理完可用于遗传算法）
11-13
代码功能：高光谱图像导入matlab预处理，转化为二维矩阵，进行处理，对于初学者应该很有用，可用于遗传算法进行波段选择。思路可看https://blog.youkuaiyun.com/obsession54666/article/details/103025780
（2）模拟文件的准备——INX（模型）
ysqzhatian的博客
03-15 3710
模拟需要输入的文件 INX：待模拟的模型 FOX：驱动模型的Full Forcing气象数据 Simx：模拟配置文件 1 INX文件（模型） 在最新版中推出了Monde模型编辑生成组件，允许从矢量数据直接生成模型，接下来我就用这个组件。 简约的流程如下： 1.1 矢量化 建立真实环境的模型需要研究区的实际影像，而且影像对分辨率有一定要求，因为是微环境模拟嘛，所以我认为google影像、无人机影像、高分辨率的卫星影像是都可以的，这边我使用的是无人机航拍的影像。（这里我放上我下载google影像的方法，
ENVI/IDL 波段合成 批处理
ZH8345的博客
08-05 3942
该文章使用ID进行批量的波段合成，它遥感数字图像处理中简单的应用
ENVI-met
03-30
### ENVI-met 软件概述及其在微气候建模中的应用 #### 什么是ENVI-met？ ENVI-met 是一种用于模拟城市和景观尺度下微气候环境的三维数值模型[^1]。它能够精确描述太阳辐射、空气流动、热量交换以及植被蒸散等过程的影响，从而帮助研究者评估不同设计策略对局部气候变化的作用。 #### 主要功能与特点 ENVI-met 提供了一系列工具来支持从项目创建到数据分析的过程： - **项目初始化**：通过 `ENVI-met Headquarter` 可以轻松访问所有模块并设置初始参数。 - **数据输入与配置**：允许用户定义地形、建筑物布局、材料属性以及其他环境条件。 - **运行仿真**：执行复杂的物理计算以预测温度分布、风场变化及其他气象要素的变化趋势。 - **结果导出与后处理**：支持将原始输出文件（如 `.edx/.edt`）转化为标准格式（如 NetCDF），便于进一步分析或与其他地理信息系统集成[^4]。 #### 应用领域 由于其强大的功能组合，ENVI-met 广泛应用于多个学科方向的研究当中： 1. **建筑设计优化** 利用该平台可以帮助建筑师测试不同的设计方案对于改善室内舒适度的效果。例如调整窗户朝向减少夏季过热现象；增加绿化面积降低周围区域的地表反射率等等[^2]。 2. **城市规划决策支持** 政府部门可以借助此技术制定更加科学合理的土地利用政策，在新建住宅区之前考虑未来可能出现的城市热岛效应等问题，并采取相应措施加以缓解。 3. **生态恢复工程评价** 对于退化生态系统修复项目的成效监测同样离不开这类专业的计算机辅助手段。研究人员可以通过对比实施前后各项指标差异得出结论关于哪些干预措施最为有效。 4. **教育用途** 此外还特别适合高校开设相关课程作为教学演示案例之一，让学生直观理解理论知识背后的实践意义所在[^5]。 ```python import netCDF4 as nc dataset = nc.Dataset('example.nc') print(dataset.variables.keys()) ``` 上述代码片段展示了如何使用 Python 的 `netCDF4` 库加载由 ENVI-met 导出的一个典型 NC 文件，并打印其中包含的所有变量名称列表。 ---
评论 31
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

IAMYSQ

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值