
算法自学
sanchez_yang
这个作者很懒,什么都没留下…
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初级算法梳理之三
初级算法梳理之三初级算法梳理之任务三:决策树算法梳理1、信息论基础(熵 联合熵 条件熵 信息增益 基尼不纯度)2、决策树的不同分类算法(ID3算法、C4.5、CART分类树)的原理及应用场景3、回归树原理4、决策树防止过拟合手段5、模型评估6、sklearn参数详解,Python绘制决策树 初级算法梳理之任务三:决策树算法梳理 最后剩下个毕设论文,再过两个月,本科就结束啦,迎来研究生的生活,开始好...原创 2019-04-03 21:16:50 · 253 阅读 · 0 评论 -
初级算法梳理之一
初级算法梳理初级算法梳理之任务一:线性回归算法梳理1、机器学习的一些概念2、线性回归的原理3、线性回归的损失函数、代价函数、目标函数4、优化方法(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等)5、线性回归的评估指标6、sklearn参数详解 初级算法梳理之任务一:线性回归算法梳理 刚刚开始算法入门,希望能够一直坚持,见证自己成长,在算法之路上越走越远。并且感谢datawhale这个共同学习的平台。 时间匆忙,只...原创 2019-03-28 12:56:23 · 331 阅读 · 0 评论 -
初级算法梳理之二
初级算法梳理之二初级算法梳理之任务二:逻辑回归算法梳理1、逻辑回归与线性回归的联系与区别2、逻辑回归的原理3、逻辑回归损失函数推导及优化![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190402011457694.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text...原创 2019-04-02 01:36:19 · 205 阅读 · 0 评论