<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[shY Pa]]></title><description><![CDATA[开启AI视觉之路]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; yshtjdx]]></copyright><item><title><![CDATA[ubuntu中redis+mysql安装使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/132188038</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/132188038</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Wed, 09 Aug 2023 17:42:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[redis、mysql]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OCR数据生成之SynthText场景文本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/112425866</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/112425866</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Sun, 10 Jan 2021 11:33:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[自然场景的文字识别的数据生成至关重要，可以大量降低人工标注的成本，这里详细介绍SynthText的安装和使用，并生成自己的bg数据集对应的图片以及优化引入生成垂直文本的功能。

SynthText官方示例生成效果
https://github.com/ankush-me/SynthText
直接下载工程，和工程开源的SynthText.h5等数据，直接python gen.py即可。

我这里使用的是工程中的python3分支
Adding New Images
Segmentation and dept.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NNI(自动超参数搜索)工具环境配置及使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/111561183</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/111561183</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Tue, 22 Dec 2020 16:37:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要介绍如何搭建Microsoft的NNI工具环境以及使用NNI进行Mnist分类任务的超参数搜索。

NNI简介
NNI (Neural Network Intelligence) 是一个轻量但强大的工具包，帮助用户自动的进行特征工程，神经网络架构搜索，超参调优以及模型压缩。
NNI 管理自动机器学习 (AutoML) 的 Experiment，调度运行由调优算法生成的 Trial 任务来找到最好的神经网络架构和/或超参，支持各种训练环境，如本机，远程服务器，OpenPAI，Kubeflow，基于 K]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorRT的环境搭建及使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/111561125</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/111561125</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Tue, 22 Dec 2020 16:35:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要简要介绍TensorRT的环境搭建及如何使用。

环境安装
我这里使用的是TensorRT-5.1.5.0版本，其他版本可能会有一些出入。
安装好的TensorRT环境的docker镜像(docker pull 857470845/hvd_trt_apex_torch:v1)可供下载使用。
示例运行
主要测试两种示例：1、利用安装好的convert_to_uff.py脚本将tensorflow的pb模型文件(lenet)转成uff格式文件，并测试mnist数据；
将TensorRT-5.1.5.0项]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[conda/pip/linux软件源替换提高软件下载速度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/111561018</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/111561018</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Tue, 22 Dec 2020 16:32:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要提供好用的软件源地址配置。

1、.condarc主要用于conda install时的软件源，需要安装conda环境；
mv .condarc ~/
##.condarc
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[COCOAPI评价指标解析及改进]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/111238546</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/111238546</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Tue, 15 Dec 2020 19:36:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要解析目标检测中常用的COCOAPI工具计算mAP的过程，以及增加相关功能用于更好的提供模型优化的方向。

程序入口
python eval_coco.py
特别说明
results_test.json格式如下：
[{“image_id”: 19, “category_id”: 1, “bbox”: [121.4, 116.02, 560.56, 303.83], “score”: 0.97}, {“image_id”: 19, “category_id”: 1, “bbox”: [119.3, 74]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OCR资料汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/106108956</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/106108956</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Wed, 13 May 2020 22:58:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://blog.youkuaiyun.com/u012968002/article/details/80015136

https://blog.youkuaiyun.com/zx_good_night/article/details/88715206?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&amp;utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

https://blog.youkuaiyun.com/wsp_113888611]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[competition汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/103181531</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/103181531</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Wed, 13 May 2020 15:21:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、推荐算法：

http://tech.gmw.cn/2018-09/30/content_31465739.htm

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1634223908882244382&amp;wfr=spider&amp;for=pc

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&amp;mid=2...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DL知识总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/105518534</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/105518534</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Tue, 14 Apr 2020 18:45:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、优化方法

https://blog.youkuaiyun.com/yinyu19950811/article/details/90476956---精读，讲的非常好

https://blog.youkuaiyun.com/u011984148/article/details/99800544--RADAM

http://wulc.me/2019/03/18/Adam%E9%82%A3%E4%B9%88%E6%A...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[window10下vscode运行python和C++程序需要的配置过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/105138984</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/105138984</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2020 13:05:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、pychram、vscode、jupyter notebook都可以运行python，是有界面的编辑器；还可以安装Anacanda；

不过这里是使用vscode配置python和C++运行过程，下面时亲试有效的链接：

使用vscode运行python

使用vscode配置C++(win10、ubuntu16.04)

visual studio 2017配置

注意配置C++时，按照上述...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ttc、otf、ttf文件制作以及相关数据增强(OCR)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/104904665</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/104904665</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Tue, 17 Mar 2020 19:24:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、ttc、ttf、otf、otc‘的含义

https://wenku.baidu.com/view/7bc6861f964bcf84b9d57b97.html

简要说明：



High-Logic FontCreator字体编辑器使用方法


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[process-on在线绘制架构图，xmind绘制思维导图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/104903872</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/104903872</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Mon, 16 Mar 2020 17:35:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于IT行业从业者来说，绘制架构图非常重要，这里推荐一款可以在线绘图并保存下载图片的软件process-on，该软件类似于微软的vison，但是process-on不需要安装任何环境，在线绘制就可以，并且有很多免费的模板可以使用：

地址：https://www.processon.com/；



同时使用xmind软件可以绘制清晰明了的思维导图，非常方便用于知识总结；
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[leetcode刷题总结(python版)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/104857631</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/104857631</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Sat, 14 Mar 2020 12:01:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、字符串查找

有两个字符串，str1，str2，在str1里面找str2字符串，如果存在，返回str2在str1中的第一个字符的位置，不存在，返回-1；

例如str1=‘abcds’，str2=‘bcd’，返回1；str2='bce',返回-1；

思路：在str1中设置循环，循环从位置0到str1的长度减去str2长度+1的位置，每循环一次，在str1中取出str2长度的子字符串，和str...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows批处理得到文件夹下所有文件名、根据文件名txt进行copy、批量修改文件夹下文件后缀]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/104522120</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/104522120</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Wed, 26 Feb 2020 18:32:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、批量修改后缀名：ren *.html *.asp

https://jingyan.baidu.com/article/22a299b5f2627c9e19376acd.html

2、得到文件夹下所有文件名：DIR *.jpg /B &gt;LIST.TXT

https://blog.youkuaiyun.com/Jo_liver/article/details/100625833?depth_1-...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python2、3的文本及终端显示的中文编解码问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/103899921</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/103899921</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Wed, 08 Jan 2020 23:56:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、python2和python3的中文编解码有很大的不同，其中python2的字符串str类型和Unicode类型是不同的，而python3的str字符串类型和unicode是相同的，因此操作会有不同。

2、终端显示中文的问题:终端显示中文需要知道sys和locale的默认编码设置，windows和linux系统对应的是不同的，一般windows稍微sys.getdefaultencoding...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Typora编写md文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/103169009</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/103169009</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Thu, 21 Nov 2019 10:29:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[跟Vscode中装些许插件，例如MarkdownPDF可以将md文件转成html、pdf等格式的文件，但是当md文件中存在目录连接时，转换后的pdf、html文件中链接会失效，同时这种方式很难在md文件中插入latex公式，并且背景版式也很难修改，而这些问题在利用Typora软件编写md文件时很容易解决，Typora是一款仅支持MarkDown文件书写的软件，支持多种格式的导出；

软件下载路径...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VScode写markdown并转换成pdf、html等文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/103141346</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/103141346</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Tue, 19 Nov 2019 14:23:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[Vscode安装Markdown PDF插件，即可将vscode编写得md文件转换成pdf、html等文件格式输出；

https://www.jianshu.com/p/f1029409f468

https://jingyan.baidu.com/article/eae07827794d661fed54854c.html



markdown文件(.md)语法：

https://gith...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/98660154</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/98660154</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Wed, 07 Aug 2019 23:09:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[论文题目：U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with AdaptiveLayer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation（2019-7-25）

code：https://github.com/taki0112/UGATIT（tensorflow版本）/...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[知识总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/98470390</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/98470390</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Sun, 04 Aug 2019 15:54:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、cudnn.enabled = True和cudnn.benchmark = True作用：提高运行效率；

https://blog.youkuaiyun.com/qq_27061325/article/details/87541167

2、pytorch的loss：

https://blog.youkuaiyun.com/ls83776736/article/details/80979470

https:/...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[论文解读：Exploring Object Relation in Mean Teacher for Cross-Domain Detection]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/98452109</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yshtjdx/article/details/98452109</guid><author>yshtjdx</author><pubDate>Sun, 04 Aug 2019 13:30:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[论文题目：Exploring Object Relation in Mean Teacher for Cross-Domain Detection(CVPR 2019)

论文主要贡献：该论文主要也是为了解决跨域的目标检测问题，但是与之前的基于判别的特征方法有很大的不同，主要是利用了半监督学习中SOTA方法Mean Teacher(NIPS 2017:Mean teachers are bette...]]></description><category></category></item></channel></rss>