洋石灰儿的博客

tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数：第一个参数input：...

最常用激活函数公式（1）what and why直观的作用就是进行非线性操作，将输入信号input线性加权，再进行非线性操作。神经网络模拟生物神经元的工作原理，人工神经元的工作是将神经质传输到突出，突出将各个神经质进行进一步操作，权衡后再向下一个神经元传输神经质。可以自行查询生物神经元的工作原理。激活函数的性质： 非线性——从后面的各个激活函数的公式可以明显看出。原因是：...