Python中yield的用法

最新推荐文章于 2024-11-20 10:18:24 发布

yshh126

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原创地址：http://blog.youkuaiyun.com/buaa_shang/article/details/8281559

yield是生成的意思，但是在python中则是作为生成器理解，生成器的用处主要可以迭代，这样简化了很多运算模型(还不是很了解是如何简化的)。

yield是一个表达式,是有返回值的.

当一个函数中含有yield时,它不再是一个普通的函数,而是一个生成器.当该函数被调用时不会自动执行,而是暂停,见第一个例子:

例1:

[python] view plain copy

>>> def mygenerator():
... print 'start...'
... yield 5
...
>>> mygenerator() //在此处调用,并没有打印出start...说明存在yield的函数没有被运行,即暂停
<generator object mygenerator at 0xb762502c>
>>> mygenerator().next() //调用next()即可让函数运行.
start...
5
>>>

如一个函数中出现多个yield则next()会停止在下一个yield前,见例2:

例2:

[python] view plain copy

>>> def fun2():
... print 'first'
... yield 5
... print 'second'
... yield 23
... print 'end...'
...
>>> g1 = fun2()
>>> g1.next() //第一次运行,暂停在yield 5
first
5
>>> g1.next() //第二次运行,暂停在yield 23
second
23
>>> g1.next() //第三次运行,由于之后没有yield,再次next()就会抛出错误
end...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>

为什么yield 5会输出5,yield 23会输出23?

我们猜测可能是因为yield是表达式,存在返回值.

那么这是否可以认为yield 5的返回值一定是5吗？实际上并不是这样，这个与send函数存在一定的关系，这个函数实质上与next()是相似的，区别是send是传递yield表达式的值进去，而next不能传递特定的值，只能传递None进去，因此可以认为g.next()和g.send(None)是相同的。见例3:

例3:

[python] view plain copy