sql 经典面试题

SQL的分类 
DDL一数据定义语言(create, alter,drop,declare): 
DML一数据操作语言(select,delete,update,insert)

一些基本的语句介绍 
1.说明:创建数据库 
create database database-name

2.删除数据库 
drop database dbname

3.备份sql server 
创建备份数据的device 
use master 
Exec sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBask’, ‘c:mssqlbackupMyNwind_1.dat’ 
开始备份 
backup database pubs to testBack

4.创建新表 
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 
根据已有的表创建新表: 
A: create table tab_new like table_old; 
B:create table table_new as select col1, col2…….from table_old definition only

5.删除新表 drop table tablename

6.增加一个列 
alter table tablename add column_col type(ps:列增加后不能删除.DB2中列加上后数据类型不能改变,唯一改变的是增加的varchar类型的长度)

7.添加主键: Alter table tablename add primary key(col) (ps:删除主键 alter table tablename drop primary key(col))

8.创建索引: create [unique] index idxname on tablename(col….) 删除索引: drop view viewname(ps:索引不可更改,想更改必须重新建)

9.创建视图: create view viewname as select statement 删除视图: drop view viewname

10.几个简单的基本的Sql语句 
选择: select * from table1 where….. 
范围查询: insert into table1(field1,field2) s(1,2) 
删除:delete from table1 where (delete from t_user where user_id=1) 
范围更新: update table1 set field =1 where (update t_user set mobile=’123234232’ where user_id=1) 
范围查找: select * from table1 where field1 like ‘%1%’ 
排序: select * from table1 order by field1,field2[desc] (select * from category order by sort_order desc,category_id asc) 
总数: select count * as totalcount from table1 
求和: select sum(field) as sum from table1 (select sum(price), order_id from order_detail where id > 1800 group by orde_id) 
平均: select avg(file1) as avg from table1 
最大: select max(filed1) as max from table1 
最小: select min(field1) as min from table1

11.几个高级查询运算次 
A.union运算 
union运算符通过组合其他两个结果表(例如Table1和Table2)并消去表中任何重复而派生出一个表.当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

B. except 运算符 
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。

C. intersect 运算符 
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

12.使用外链接 
A. left outer join: 左外连接: 结果集包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行 
SQL: select one.,two. from one left join two on one.one_id=two.two_id; 
B.right outer 精品(右连接) 结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 
SQL:select one.,two. from one right join two on one.one_id=two.two_id; 
C：full outer join： 全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

13.内连接查询 
select * from tableA, tableB where tableA.column = talbeB.column; 
select * from tableA inner join tableB on tableA.column = tableB.columnB; 
select * from tableA cross join tableB on tableA.column = tableB.column;

一些SQL语句 
1.复制表(只复制结构 原表名a 新表名:b) 
1)select * into b from a where 1 
2)select top 0 * into b from a

2.拷贝表((拷贝数据,源表名：a 目标表名：b)) 
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3.跨数据之间表的拷贝 
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件例子：..from b in ‘”&Server.MapPath(“.”)&”data.mdb” &”’ where..

4.子查询(表名1: a 表名2: b) 
select a,b,c from a where a in (select d from b) 或者 select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5.显示文章, 提交人和最后回复时间 
select a.title, a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate)) from table where table.title=a.title

6.between的用法，between限制查询数据范围时包括了边界值，no between包括 
select * from table 1 where time between time1 and time2 
select a,b,c from table1 where a not between 数值1 and 数值2

7.in 的使用方法 
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

8.两张关联表，删除主表中已经在附表中没有的信息 
delete from table1 where not exists(select * from table2 where table1.field1=table2.field1)

9.四表联查问题 
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a = c.c inner join d on a.a=d.d where …

10.前10条记录 
select top 10* from table1 where 范围

11.选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.) 
select a,b,c from tablename ta where a = (select max(a) from tablename ta where tb.b=ta.b)

12.随机取出10条数据 
select top 10 * from tablename order by newid()

13.选择10到15的记录 
select top 5 * from(select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

装载出：http://blog.youkuaiyun.com/yl2isoft/article/details/12648495