ys1305的博客

机器学习基础 评估一个模型通常可以归结为将可用的数据分成三组:训练、验证和测试集。一旦模型准备就绪，将在测试数据上进行最后一次测试。 Hold-out validation num_validation_samples = 10000 # Shuffling the data is usually appropriate np.random.shuffle...

Deep Learning with Python 系列笔记（一）：深度学习基础 神经网络的初探 现在来看一个神经网络的第一个具体例子，它利用了Python库Keras来学习对手写数字进行分类。 Mnist是一个含有10类的28 * 28 灰度图片，可以将“解决”MNIST看作是深度学习的“Hello World”，需要做的是验证实现的算法是否按预期工作。 在K...

1keras系列（一）：参数设置 2keras系列（二）：模型设置 3Deep Learning with Python 系列笔记（一）：深度学习基础 4Deep Learning with Python 系列笔记（二）：深度学习基础 5 Deep Learning with Python 系列笔记（三）：计算机视觉 6Deep Learning with Python 系列笔记（四）：...