<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[yrwang_xd的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; yrwang_xd]]></copyright><item><title><![CDATA[人工智能基础-常用Nvidia Tesla及RTX显卡算力大全-2026版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/159046247</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/159046247</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Wed, 18 Mar 2026 22:29:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[以上根据PCIE版本整理了常用的一些型号对于的参数，仅供个人参考！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[通信及信号处理领域期刊影响因子、分区及期刊推荐-2024版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/135356820</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/135356820</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Wed, 03 Jan 2024 11:01:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[通信及信号处理领域期刊影响因子、分区及期刊推荐-2024版。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机、通信及信号处理领域各单位的期刊与会议分级]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/134426486</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/134426486</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Wed, 15 Nov 2023 18:39:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[清华大学计算机学科群推荐学术会议和期刊列表（TH-CPL-2019）中国通信学会《信息通信领域高质量科技期刊分级目录》-2021。中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录-2022。北京大学高能效计算与应用中心A类论文源-2016。西安电子科技大学高水平期刊目录（2023年）同济大学（内部使用）核心学术刊物基本目录。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[通信及信号处理领域期刊影响因子、分区及期刊推荐]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/130947549</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/130947549</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Tue, 30 May 2023 15:06:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[通信及信号处理领域期刊影响因子、分区及期刊推荐。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows彻底删除指定的驱动-PnPUtil操作指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/127541557</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/127541557</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Wed, 26 Oct 2022 21:51:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[Windows彻底删除指定的驱动-PnPUtil操作指南]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[各种nvidia显卡nvlink之后深度学习效率对比、各种显卡功耗、温度对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/115052257</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/115052257</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Sun, 21 Mar 2021 17:18:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://www.servethehome.com/dual-nvidia-geforce-rtx-3090-nvlink-performance-review-asus-zotac/5/

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[好用的工具-网址]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107847049</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107847049</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Thu, 06 Aug 2020 18:39:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[sci论文下载
https://sci-hub.se/

外文书籍下载网址
http://gen.lib.rus.ec/scimag/

查到一个期刊是不是SCI
http://science.thomsonreuters.com/cgi-bin/jrnlst/jlsearch.cgi?PC=D

JCR期刊分区数据在线平台
http://www.fenqubiao.com/?AspxAutoDetectCookieSupport=1 

这个里面有一堆科研工具
https://mp.weixin.qq.c]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[开始mxnet]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107842781</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107842781</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Thu, 06 Aug 2020 17:40:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装
https://mxnet.apache.org/versions/1.6/

查找API
https://mxnet.apache.org/versions/1.6/api/python/docs/api/autograd/index.html
（暂时用这个，后面有个更方便的）

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[开始pytorch]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107841895</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107841895</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Thu, 06 Aug 2020 15:55:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[Tag:Just for lihui
基础内容，有些帮助
官网
https://pytorch.org/
安装方法
https://pytorch.org/get-started/locally/

OS选择对，之后基本都是linux
CUDA版本用nvcc -V查看好，别选错
教程
https://pytorch.org/docs/stable/index.html

有函数不知道不会用不用百度
这能搜索api 方法
还能搜文档

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python pip安装包库过慢的解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107841414</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107841414</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Thu, 06 Aug 2020 15:39:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[Tag:Just for lihui
之后用python避免不了装一些包库
有些安的很慢还总失败
只要换pip的源就好了，就是像下面这样执行命令
  好用的源：
  阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
  清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.e]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu apt apt-get 装东西慢的解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107841221</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107841221</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Thu, 06 Aug 2020 15:35:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[Tag:Just for lihui
装上ubuntu肯定要安装东西
安装东西（驱动、软件等等）就会用到apt  apt-get命令
安东西就会发现好慢呀
主要是下载慢
点击

然后点击

然后把从哪下载的源换成阿里的就好啦


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[学习资料清单+学习计划]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107840822</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107840822</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Thu, 06 Aug 2020 15:24:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[Tag:Just for lihui
Thanks for Professor Bai
基础知识：仔细学习每一部分内容，熟练掌握原理与思想，推导公式，（1~2个月）
机器学习资料：斯坦福机器学习网易公开课
机器学习 周志华 清华大学出版社
Pattern Recognition and Machine Learning
Linux：没必要花大量时间看这方面的书或者视频，日常熟练使用即可（1周）
鸟哥的Linux私房菜
Python学习资料：可与机器学习同时学习，建议在linux下学习（一个月）
《Head ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[colab使用方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107840562</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107840562</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Thu, 06 Aug 2020 15:17:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[Tag:Just for lihui
你肯定想问，如果没装Linux系统是不是就无法学习之后内容了呢？
当然不是
为什么要用Colab
免费工作站
在线Ubuntu
可用免费GPU资源（P100、P4、K80）
挂载谷歌云盘后可同步到云盘（就相当于这工作站就是你的了）
如何用

在云端硬盘里新建文件夹





点击colab
来到下面这个界面




点一下就登陆了




Enjoy your coding time!

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu18安装教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107647495</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107647495</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Tue, 28 Jul 2020 22:49:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Tag:Just for lihui
写在前面
Linux 有几个比较常用的发行版：Ubuntu 、CentOS 、Debian 等等
这些是发行版，都是linux
参考书籍：《鸟哥的linux私房菜》
B站有一些教程，链接
（linux操作还是要了解的，后面工作站要会用以及一些日常的管理）
未完待续

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘set_cursor‘问题解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107576911</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/107576911</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Sat, 25 Jul 2020 12:24:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[环境
ubuntu18.04
python3
错误信息
Traceback (most recent call last):
  File "/home/w/.local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/backend_bases.py", line 2973, in _wait_cursor_for_draw_cm
    self.set_cursor(cursors.WAIT)
  File "/home/w/.local/lib/python3.6/si]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MXNet快速开始之自动微分]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/106724324</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/106724324</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Fri, 12 Jun 2020 22:40:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[Basic usage
from mxnet import nd
from mxnet import autograd

示例f(x) = 2 x^2
x = nd.array([[1, 2], [3, 4]])
x

告知NDArray我们计划记录计算过程以计算梯度
x.attach_grad()

定义y=f(x)，用autograd.record()便于之后计算梯度
with autograd.record():
    y = 2 * x * x

x.grad
输出：
[[ 4.  8.]
 [1]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MXNet快速开始之创建网络]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/106722832</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/106722832</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Fri, 12 Jun 2020 20:29:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[from mxnet import nd
from mxnet.gluon import nn

Create your neural network’s first layer
创建一个dense layer with 2 output units.
layer = nn.Dense(2)
layer
输出：
Dense(None -&gt; 2, linear)

使用默认方式初始化层的权重， 即从 [−0.7,0.7] 均匀采样
layer.initialize()

用随机生成的数据演示前向传播
x]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MXNet快速开始之Manipulate data with ndarray]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/106722021</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/106722021</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Fri, 12 Jun 2020 19:25:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[mxnet的NDArray类似于NumPy的多维数组
Get started
首先，import ndarray package (nd is a shorter alias) from MXNet.
# If you haven't installed MXNet yet, you can uncomment the following line to
# install the latest stable release
# !pip install -U mxnet

from mxnet impor]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[UCF101动作识别数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/106717780</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/106717780</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Fri, 12 Jun 2020 16:18:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[UCF101是从YouTube收集的具有101个动作类别的真实动作视频的动作识别数据集。
UCF101拥有来自101个动作类别的13320个视频，在动作方面具有最大的多样性，并且在摄像机运动，物体外观和姿势，物体比例，视点，杂乱的背景，照明条件等方面存在很大的差异。迄今具有挑战性的数据集。由于大多数可用的动作识别数据集都是不现实的，并且是由参与者分阶段进行的，因此UCF101旨在通过学习和探索新的现实动作类别，鼓励对动作识别进行进一步的研究。
101个动作类别的视频分为25组，每组可以包含4-7个动作的视频]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[多人在线文档（excel）手写签名方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/106600854</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yrwang_xd/article/details/106600854</guid><author>yrwang_xd</author><pubDate>Sun, 07 Jun 2020 13:49:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[简介
无论是高校、政府、企业及其他个人团体，都会产生多人对同一文件签名的需求，本文章提供了一种解决方案
软件
钉钉
方法
负责人注册钉钉
创建团队
配置好对应的群设置
将文件传至群内（可开启保密模式，不能下载转发文件）
邀请团队成员进群
在线编辑文件即可插入手写签名
签名大小位置均可调整

...]]></description><category></category></item></channel></rss>