Me.Myself.I

一、基本想法     基于物品的推荐系统是基于用户对物品的偏好找到相似的物品，然后根据用户的历史偏好，推荐相似的物品给他。从计算的角度来看，就是将所有用户对某个物品的偏好作为一个向量来计算物品之间的相似度，得到物品的相似物品后，根据用户历史的偏好预测当前用户还没有表示偏好的物品，计算得到一个排序的物品列表作为推荐。   二、算法     Item-based 推荐系统根据用户对相似物品的评

http://www.morefund.com/a/duichongshidian/2011/0422/327.html http://lidequan12345.blog.163.com/blog/static/28985036201321074325444/ http://classroom.dufe.edu.cn/spsk/c102/wlkj/CourseConten

10200-日期 收盤價 40300-日期 收盤價 ######## 6174 ######## 229.4 ######## 6080 ######## 224.8 ######## 6013 ######## 222.9 ######## 6017 ######## 222.5 ######## 5965 ##

http://mirlab.org/jang/books/asp/odbc&dsn.asp?title=18-1%20ODBC%20%BBP%20DSN%20%C2%B2%A4%B6 18-1 ODBC 與 DSN 簡介