7 21 给张孝祥老师的第一封信

               

张老师:

         说真的,我对您不太熟。只是听同学谈到过您讲的java不错。然后就是看过您讲的java教程。可惜没有超过20分钟。最要的是我觉得您讲的那个部分我觉得自己是比较的明白的。
 
          刚刚,无意之间看到是关于您写的东东就进来看了看。感觉,内心很不是滋味。我深深的感到我们都应该向孙卫琴老师致敬!!同时,向你们道一句:“你们辛苦了!!”。  

         我一直都觉得我们这一代的年轻人好像越来越浮躁了。包括我自己在大学的已经度过的3年中。虽然,我很努力的逼着自己做了些事情。但,总的来说我觉得自己根本就不够静心。很多的时侯我的效率是很低的。但是,看看我的同学。他们要么就是整天都在寝室里为游戏而疯狂,要么就是天天和自己的bf || gf 整天泡在一起。剩下真正可以有志于做些事情的人真的是寥寥无几。而且,这其中有很大一部分人就是愤青。整天就怨天尤人,很少回想这所有的一切都是自己的错。想努力学习,掌握一点技能,有下定不了决心去吃苦。好不容易下定了决心,过了2天又回到了原先。稍微有点能力,又觉得自己好了不起。好像觉得见谁都是比人高一等,自鸣得意!可是,真正很坦白的说我并不觉得这样的人能力有多少。比自己班上的同学、学校的同学厉害没什么了不起的。有本事努力的带动自己身边的一起要更高的地方迈去。有本事努力的学习人家做一个比Linux更好的操作系统。我们都很浅薄!!遇到有点困难的事情就不知道怎么办才好。他们比较的习惯的问别人:“这间问题怎么做阿?你告诉我好不好?”几乎就没有人会试着自己去找答案。自己去解决问题。我们都是计算机专业的学生。几乎85%的学生写的代码不会超过1000行。超过2000的更是凤毛麟角!!
  

         我感觉的这样的事情真的是很危险的!!我刚刚看到今年,应届毕业生60%失业。我想那么明年的我们呢?会是怎么样?我深深的感到担忧!!

PS:我学习的一直都是C编程。至今,个人不懈的努力着,写了3~4万行的代码(自己想到什么东东就试着自己去实现)。但,我对我自己的不够静心深深地担忧。我的效率太慢。不知道张老师有什么建议?谢谢!!

                                                                                                                                                                    andylin
                                                                                                                                                                    06/07/21
           

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【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号去噪与特征提取能力;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的长期依赖关系,最终实现高精度的轴承故障识别。整个流程充分结合了智能优化、信号处理与深度学习技术,显著提升了复杂工况下故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选择的问题,实现自适应优化;②构建高效准确的轴承故障诊断模型,适用于旋转机械设备的智能运维与状态监测;③为类似机电系统故障诊断提供可借鉴的技术路线与代码实现参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注OCSSA算法的设计机制、VMD参数优化过程以及CNN-BiLSTM网络结构的搭建与训练细节,同时可尝试在其他故障数据集上迁移应用以加深理解。
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