Android7.0中文文档(API)-- AbsListView.OnScrollListener

AbsListView.OnScrollListener详解
本文详细介绍了Android中AbsListView.OnScrollListener接口的功能及其使用方法。包括OnScrollListener的回调方法onScroll和onScrollStateChanged的具体作用,以及不同滚动状态的含义。

完整内容,请查看:http://www.zhdoc.net/android/reference/android/widget/AbsListView.OnScrollListener.html

AbsListView.OnScrollListener

public static interface AbsListView.OnScrollListener

android.widget.AbsListView.OnScrollListener


Interface definition for a callback to be invoked when the list or grid has been scrolled.
回调的接口定义,当列表或网格已被滚动时调用。

摘要


常量

intSCROLL_STATE_FLING

The user had previously been scrolling using touch and had performed a fling.
用户之前正在通过触摸来滚动,并进行了一次fling操作。

intSCROLL_STATE_IDLE

The view is not scrolling.
视图没有在滚动。

intSCROLL_STATE_TOUCH_SCROLL

The user is scrolling using touch, and their finger is still on the screen
用户正在通过触摸来滚动,并且手指仍然停留在屏幕上

Public方法

abstract voidonScroll(AbsListView view, int firstVisibleItem, int visibleItemCount, int totalItemCount)

Callback method to be invoked when the list or grid has been scrolled.
回调方法,当列表或网格已被滚动时被调用。

abstract voidonScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState)

Callback method to be invoked while the list view or grid view is being scrolled.
回调方法,当列表视图或网格视图被滚动时被调用。

常量


SCROLL_STATE_FLING

API level 1版本中可用
int SCROLL_STATE_FLING

The user had previously been scrolling using touch and had performed a fling. The animation is now coasting to a stop
用户之前在用触摸来滚动,并进行了一次fling操作。动画现在已经停止

Constant Value: 2 (0x00000002)
值:2 (0x00000002)

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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