yqy2001的博客

torch.max(input, dim)函数对dim维度求最大值，返回两个值，第一个是max value，第二个是max index。分类问题计算accuracy：根据预测结果列表prediction和label列表y计算:torch.eq函数比较两个tensor，返回一个bool类型的tensor，相同的地方为True，不同的地方为False；通过float()函数将其转换成0、1的float类型；mean()函数用来求平均值，即accuracy，计算出来的是一个tensor，item()用来取出

安装命令行：>>>pip install pytorch-crf使用：from torchcrf import CRF

转载自：https://www.jb51.net/article/177575.htm，做简要记录1、tensor与numpy数组：# tensor转numpytensor.numpy()# numpy转tensortorch.from_numpy()2、tensor与list：# tensor转listtensor.tolist()# list转tensortorch.tensor()3、tensor类型转换tensor = torch.Tensor(3, 5) # torch.

转载自：https://www.jianshu.com/p/6ba95579082c只保存模型参数# 保存torch.save(model.state_dict(), '\parameter.pkl')# 加载model = TheModelClass(...)model.load_state_dict(torch.load('\parameter.pkl'))保存完整模型# 保存torch.save(model, '\model.pkl')# 加载model = torch.load