Seaborn

本文介绍了Seaborn库中用于图表风格和颜色设定的方法,包括set_style()、sns.despine()、with语句、set_context()等,详细讲解了如何调整图表的主题、去除边框、切换绘图风格以及设置图像上下文。同时,文章探讨了Seaborn的调色板,包括定性、顺序和发散三类,并展示了如何自定义调色板,以增强数据可视化的效果。

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目录

1、Set_style()

2、sns.despine() 

 3、with

5、set_context()

6、Seaborn的调色板 

7、set 

 



1、Set_style()

set_style( )是用来设置主题的,Seaborn有五个预设好的主题: darkgrid , whitegrid , dark , white ,和 ticks  默认: darkgrid

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
sns.set_style("whitegrid")
data = np.random.normal(size=(20, 6)) + np.arange(6) / 2
sns.boxplot(data=data)
plt.show()

sns.set_style("darkgrid")

 

 

sns.set_style("dark")

sns.set_style("white")

 

 

使用ticks主题 

sns.set_style("ticks")

 

 

2、sns.despine() 

我们可以使用sns.despine()函数来去除图片顶部和右侧的坐标轴线,使得图片更加美观 
import matplotlib.pyplot as plt
import
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