mac svn命令 linux同样适用

1、将文件checkout到本地目录
svn checkout path(path是服务器上的目录)
例如:svn checkout svn://192.168.1.1/pro/domain
简写:svn co

2、往版本库中添加新的文件
svn add file
例如:svn add test.php(添加test.php)
svn add *.php(添加当前目录下所有的php文件)

3、将改动的文件提交到版本库
svn commit -m “LogMessage“ [-N] [--no-unlock] PATH(如果选择了保持锁,就使用–no-unlock开关)
例如:svn commit -m “add test file for my test“ test.php
简写:svn ci

4、加锁/解锁
svn lock -m “LockMessage“ [--force] PATH
例如:svn lock -m “lock test file“ test.php
svn unlock PATH

5、更新到某个版本
svn update -r m path
例如:
svn update如果后面没有目录,默认将当前目录以及子目录下的所有文件都更新到最新版本。
svn update -r 200 test.php(将版本库中的文件test.php还原到版本200)
svn update test.php(更新,于版本库同步。如果在提交的时候提示过期的话,是因为冲突,需要先update,修改文件,然后清除svn resolved,最后再提交commit)
简写:svn up

6、查看文件或者目录状态
1)svn status path(目录下的文件和子目录的状态,正常状态不显示)
【?:不在svn的控制中;M:内容被修改;C:发生冲突;A:预定加入到版本库;K:被锁定】
2)svn status -v path(显示文件和子目录状态)
第一列保持相同,第二列显示工作版本号,第三和第四列显示最后一次修改的版本号和修改人。
注:svn status、svn diff和 svn revert这三条命令在没有网络的情况下也可以执行的,原因是svn在本地的.svn中保留了本地版本的原始拷贝。
简写:svn st

7、删除文件
svn delete path -m “delete test fle“
例如:svn delete svn://192.168.1.1/pro/domain/test.php -m “delete test file”
或者直接svn delete test.php 然后再svn ci -m ‘delete test file‘,推荐使用这种
简写:svn (del, remove, rm)

8、查看日志
svn log path
例如:svn log test.php 显示这个文件的所有修改记录,及其版本号的变化

9、查看文件详细信息
svn info path
例如:svn info test.php

10、比较差异
svn diff path(将修改的文件与基础版本比较)
例如:svn diff test.php
svn diff -r m:n path(对版本m和版本n比较差异)
例如:svn diff -r 200:201 test.php
简写:svn di

11、将两个版本之间的差异合并到当前文件
svn merge -r m:n path
例如:svn merge -r 200:205 test.php(将版本200与205之间的差异合并到当前文件,但是一般都会产生冲突,需要处理一下)

12、SVN 帮助
svn help
svn help ci

13、版本库下的文件和目录列表
svn list path
显示path目录下的所有属于版本库的文件和目录
简写:svn ls

14、创建纳入版本控制下的新目录
svn mkdir: 创建纳入版本控制下的新目录。
用法: 1、mkdir PATH…
2、mkdir URL…
创建版本控制的目录。
1、每一个以工作副本 PATH 指定的目录,都会创建在本地端,并且加入新增
调度,以待下一次的提交。
2、每个以URL指定的目录,都会透过立即提交于仓库中创建。
在这两个情况下,所有的中间目录都必须事先存在。

15、恢复本地修改
svn revert: 恢复原始未改变的工作副本文件 (恢复大部份的本地修改)。revert:
用法: revert PATH…
注意: 本子命令不会存取网络,并且会解除冲突的状况。但是它不会恢复
被删除的目录

16、代码库URL变更
svn switch (sw): 更新工作副本至不同的URL。
用法: 1、switch URL [PATH]
2、switch –relocate FROM TO [PATH...]
1、更新你的工作副本,映射到一个新的URL,其行为跟“svn update”很像,也会将
服务器上文件与本地文件合并。这是将工作副本对应到同一仓库中某个分支或者标记的
方法。
2、改写工作副本的URL元数据,以反映单纯的URL上的改变。当仓库的根URL变动
(比如方案名或是主机名称变动),但是工作副本仍旧对映到同一仓库的同一目录时使用
这个命令更新工作副本与仓库的对应关系。

17、解决冲突
svn resolved: 移除工作副本的目录或文件的“冲突”状态。
用法: resolved PATH…
注意: 本子命令不会依语法来解决冲突或是移除冲突标记;它只是移除冲突的
相关文件,然后让 PATH 可以再次提交。

18、输出指定文件或URL的内容。
svn cat 目标[@版本]…如果指定了版本,将从指定的版本开始查找。
svn cat -r PREV filename > filename (PREV 是上一版本,也可以写具体版本号,这样输出结果是可以提交的)



转载:http://www.cnblogs.com/heiniuhaha/archive/2011/10/17/2215564.html

内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块和优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部和股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升和吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率和预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构和参数,并结合真实数据进行验证。
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