joy_YuanQL的博客

对于MNIST手写数字数据集的训练和测试来说，如果使用一般的全连接层网络的话其实是很奇怪的，主要原因是这样一个网络架构没有考虑到图像的空间结构。例如，它在完全相同的基础上去对待相距很远和彼此接近的输⼊像素。这样的话，我们秘法使用空间结构的架构。所以引入卷积神经网络，该网络特别适用于分类图像的特殊架构。目前，深度卷积网络或者一些近似的变化形式被用在大多数图像识别的神经网络中。卷积神经网络采用了三

这段时间一直在看有关于神经网络的教程，在之前看过的其他一些机器学习算法，例如logistics回归等都是用C=(y− a)2/2函数做cost function，但是在神经网络算法中，有些教程是使用交叉熵作为代价函数的（关于斯坦福大学的深度学习教程依旧使用的是C=(y− a)2/2函数做cost function），这个让我很郁闷，于是我就问了师兄，然后没有然后。。。没有搞懂。我就在网上找