<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[江海寄逍遥的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/yql900207</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; yql900207]]></copyright><item><title><![CDATA[用弗雷歇距离（Fréchet Distance）进行音质和视质度量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yql900207/article/details/102734607</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yql900207/article/details/102734607</guid><author>yql900207</author><pubDate>Fri, 25 Oct 2019 13:04:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[用弗雷歇距离（Fréchet Distance）进行音质和视质度量
弗雷歇距离（Fréchet Distance）！用它来衡量AV的质量？
当你能够衡量自己所说的东西，并用数字来说明它，这意味着你对它有较好的了解；反之，则意味你对它并不是真正了解。
————William Thomson在1883年的“电子计量单位”讲座中说
机器学习的科学进步速度通常取决于优质数据集和指标的可用性。 在深度学习中...]]></description><category></category></item></channel></rss>