学习,学习,再学习

最新推荐文章于 2025-01-25 17:13:27 发布
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#java

作者再次感受到了JAVA的无限魅力，强调学无止境，要不断学习。

     我今天再一次感受到JAVA的无限魅力~~~~
     学无止境,学习,学习,再学习!!!

2024 AI 人工智能完整学习路线表
AI天才研究院
09-14 3656
本阶段讲解，人工智能的应用，人工智能的工作流程、基本概念，人工智能的任务和本质，KNN最近邻算法。本阶段讲解，python基础语法，Numpy科学计算模块，Pandas数据分析模块，Matplotlib和Seaborn数据可视化模块。本阶段讲解，微积分基础，线性代数基础，多元函数微分学，线性代数高级，概率论，最优化。本阶段讲解，多元线性回归，梯度下降法，归一化，正则化，Lasso回归，Ridge回归，多项式回归。
迁移学习方法和理论
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08-12 2825
最大均值差异（MMD）是一种用于衡量两个概率分布差异的度量方法，尤其在机器学习和统计学中的无参数和核方法中广泛应用。MMD基于一个假设：如果两个分布相同，那么从这两个分布中抽取的样本的统计特性也应该相同。MMD通过计算两个分布映射到另一个空间（通常是再生核希尔伯特空间RKHS）中数据的均值之差来评估它们之间的差异。
AI大模型学习
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聚焦于深度解析最新的编程语言特性、框架升级、架构设计、开发工具和最佳实践，涵盖Web前端（如Vue3, React, Angular等）、后端开发（如Node.js, Java, Python等）、移动端开发（iOS, Android原生及跨平台开发）
03-23 3万+
在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率，为人类生活和工作带来更多便利。
机器学习-超参数
09-06 2473
超参数的正确选择可以极大提升模型的性能。通过网格搜索、随机搜索等方法对超参数进行调优，能够帮助找到最优的组合，从而提升模型在测试集上的表现。
强化学习—经验回放
Tony Wey的博客
08-08 2041
Experience Replay 是强化学习中一种重要的技术，通过打破经验的时间相关性，提高了样本效率和学习的稳定性。它在深度强化学习算法（如 DQN）中的应用，显著提升了算法在复杂环境中的表现。
机器学习入门之监督学习
weixin_44748012的博客
10-28 2811
分类（Classification）：当输出变量是离散的，任务是预测输入数据属于哪一个类别。例如，判断一封电子邮件是垃圾邮件还是非垃圾邮件。常见的分类算法包括逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯等。回归（Regression）：当输出变量是连续的，任务是预测一个数量。例如，根据房屋的特征（如面积、位置等）来预测房屋的价格。常见的回归算法包括线性回归、决策树回归、随机森林回归等。
Halcon深度学习总结
Douhaoyu的博客
06-14 9705
Halcon深度学习
元学习研究综述
m0_62870606的博客
01-19 2331
元学习研究综述 人工智能技术与咨询 来源：《电信科学》，作者朱应钊等 摘要 深度学习和强化学习严重受限于小样本数据集，容易发生过拟合，无法实现类似于人类强泛化性的学习能力。元学习为此应运而生，以累积经验的方式形成“价值观”，基于本身的认知和价值判断能力对模型进行调整或优化，让智能体在实际环境中能快速学会各项复杂新任务，实现真正意义上的人工智能。首先概述了元学习的基本原理，然后根据其所采用的不同元知识形式，深入分析各类方法的研究现状，再探讨了元学习在少镜头学习、机器人学习和无监督学习等领域上的应用潜.
12【加各种群学习是否对学习有帮助】
最新发布
vbnetcx的博客
01-25 3万+
对于交流群而言，那就是“花钱办事”，当然花钱是一门学问，说话好听+一点点小钱（奶茶钱，华子钱）往往可以营造好的人设，问题轻松解决，全都是人情世故，很多人可能会反驳那我直接百度不就好了还话这个冤枉钱，说的好，话说能直接百度干嘛不花时间自己解决呢？对于学习群而言，可以向群主或管理提出问题，因为群主作为本群的创建者，一般是不会拒绝帮大家解答的，但是提问的内容要把控，一般不可以提出教学范围外的问题，如果实在有那么可以付费提问，很多人可能会疑惑，我报名学习花钱了提问咋还要钱？那么群正确的用法是什么？
机器学习——有监督学习和无监督学习
什么时候才不是菜鸟....
02-04 3345
有监督学习；无监督学习；回归问题；分类问题
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深度学习、pytorch、python、深度学习基础PDF
03-25
有利于深度学习的学习与入门。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 ...
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arcgis pro深度学习库
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周志华《机器学习》学习笔记（大全）
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本文为周志华《机器学习》的学习笔记，记录了本人在学习这本书的过程中的理解思路以及一些有助于消化书内容的拓展知识，笔记中参考了许多网上的大牛经典博客以及李航《统计学习》的内容，向前辈们和知识致敬！
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重生
穿越未来，回到过去 ----小Ｉ的个人BLOG
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   昨天第一次去KTV,第一次蹦迪  才想,原来人生可以这样  我不愿再继续活在别人的世界里了  我累了,不想再和自己过不去了  写这些,只是为了纪念过去  也为了庆祝我的重生
好天气,好心情
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03-10 904
 这几天福州的天气好好啊 真不错,适合踏青啊 去感受一下春天的气息,真是一件美妙的事情 希望自己的好情能像天气一样,一天一天好起来 :)
莫名的失落感~~
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01-28 899
     为什么每每总是这样?为什么?!     也许是心累了,或许我该选择离开?我真的无能为力了~~
善变
穿越未来，回到过去 ----小Ｉ的个人BLOG
03-14 862
为什么快乐总是那么短暂我很伤心
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