BZOJ 5101: [POI2018]Powód

本文介绍了一种针对特定条件下水箱水位情况的计数算法。在一个划分成n行m列的水箱中,通过Kruskal算法结合连通性分析统计不同水位状态的数量,并对结果进行模运算以解决答案过大问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

在地面上有一个水箱,它的俯视图被划分成了n行m列个方格,相邻两个方格之间有一堵厚度可以忽略不计的墙,水
箱与外界之间有一堵高度无穷大的墙,因此水不可能漏到外面。已知水箱内每个格子的高度都是[0,H]之间的整数
,请统计有多少可能的水位情况。因为答案可能很大,请对10^9+7取模输出。两个情况不同当且仅当存在至少一个
方格的水位在两个情况中不同。

Input

第一行包含三个正整数n,m,H(n*m<=500000,1<=H<=10^9)。
接下来n行,每行m-1个整数a[i]j,表示(i,j)和(i,j+1)之间的墙的高度。
接下来n-1行,每行m个整数b[i]j,表示(i,j)和(i+1,j)之间的墙的高度。

Output

输出一行一个整数,即方案数模10^9+7的结果。

Sample Input

3 2 2

1

1

1

1 2

1 1

Sample Output

65

HINT

先吐槽一波,你边界围墙高度既然是无穷大,那么也就是说我填多少水都可以咯,那方案数不应该是无穷大吗,enmmm
考虑把每堵墙看做一条边,不难发现只有最小生成树上的边是有用的。
那么我们考虑在Kruskal算法的加边过程中顺便统计答案。
对于当前每一个连通块x,设mx[x]表示x中的最大边权,s[x]表示在连通块x中每个点的点权不超过mx[x]时的方案数。
当合并两个连通块x和y时,设当前边权为w,那么显然有s[x+y]=(s[x]+w-mx[x])*(s[y]+w-mx[y])。
就做完了。

CODE

#include <bits/stdc++.h>

typedef long long ll;

const int N = 500005;
const int MOD = 1000000007;

int read()
{
    int x = 0, f = 1;
    char ch = getchar();
    while (ch < '0' || ch > '9') {if (ch == '-') f = -1; ch = getchar();}
    while (ch >= '0' && ch <= '9') {x = x * 10 + ch - '0'; ch = getchar();}
    return x * f;
}

struct Edge
{
    int x,y,w;
}e[N * 2];

int cnt;
int n,m,h;

int point(int x,int y)
{
    return (x - 1) * m + y;
}

bool cmp(Edge a,Edge b)
{
    return a.w < b.w;
}

int f[N],s[N],mx[N];

int find(int x)
{
    return f[x] == x ? x : f[x] = find(f[x]);
}

int main()
{
    n = read(), m = read(), h = read();
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        for (int j = 1; j < m; j++)
            e[++cnt].x = point(i,j), e[cnt].y = point(i, j + 1), e[cnt].w = read();
    for (int i = 1; i < n; i++)
        for (int j = 1; j <= m; j++)
            e[++cnt].x = point(i, j), e[cnt].y = point(i + 1, j), e[cnt].w = read();
    for (int i = 1; i <= n * m; i++)
        f[i] = i, s[i] = 1, mx[i] = 0;
    std::sort(e + 1, e + cnt + 1, cmp);
    for (int i = 1; i <= cnt; i++)
    {
        int x = find(e[i].x), y = find(e[i].y), w = e[i].w;
        if (x == y)
            continue;
        s[y] = 1ll * (s[x] + w - mx[x]) * (s[y] + w - mx[y]) % MOD;
        f[x] = y, mx[y] = w;
    }
    printf("%d\n",(s[find(1)] + h - mx[find(1)]) % MOD);
}
内容概要:本文介绍了奕斯伟科技集团基于RISC-V架构开发的EAM2011芯片及其应用研究。EAM2011是一款高性能实时控制芯片,支持160MHz主频和AI算法,符合汽车电子AEC-Q100 Grade 2和ASIL-B安全标准。文章详细描述了芯片的关键特性、配套软件开发套件(SDK)和集成开发环境(IDE),以及基于该芯片的ESWINEBP3901开发板的硬件资源和接口配置。文中提供了详细的代码示例,涵盖时钟配置、GPIO控制、ADC采样、CAN通信、PWM输出及RTOS任务创建等功能实现。此外,还介绍了硬件申领流程、技术资料获取渠道及开发建议,帮助开发者高效启动基于EAM2011芯片的开发工作。 适合人群:具备嵌入式系统开发经验的研发人员,特别是对RISC-V架构感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:①了解EAM2011芯片的特性和应用场景,如智能汽车、智能家居和工业控制;②掌握基于EAM2011芯片的开发板和芯片的硬件资源和接口配置;③学习如何实现基本的外设驱动,如GPIO、ADC、CAN、PWM等;④通过RTOS任务创建示例,理解多任务处理和实时系统的实现。 其他说明:开发者可以根据实际需求扩展这些基础功能。建议优先掌握《EAM2011参考手册》中的关键外设寄存器配置方法,这对底层驱动开发至关重要。同时,注意硬件申领的时效性和替代方案,确保开发工作的顺利进行。
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